org.tensorflow.types

Définit les classes qui représentent les types de tenseurs TensorFlow. Pour chaque type de données possible pouvant être utilisé dans un tenseur, il existe une interface correspondante qui est utilisée pour le représenter ainsi que son implémentation cachée. Par exemple, le type TensorFlow int32 est représenté par l'interface de type tenseur TInt32 , où le préfixe T signifie « Tensor of ».

Pour prendre en charge la vérification au moment de la compilation des types d'éléments tenseurs, chaque interface de ce package doit être liée à l'une des interfaces de marqueur trouvées dans org.tensorflow.types.family , selon la nature des données.

Chaque type de tenseur doit être annoté avec TensorType pour fournir des métadonnées de type qui doivent être utilisées pour allouer ou mapper des tenseurs de ce type.

Les instances de types tenseurs doivent également implémenter l'interface NdArray afin qu'un utilisateur puisse accéder directement aux données tensorielles dans un espace à n dimensions.

Notez que même s'il est toujours possible d'attribuer un tenseur à l'aide de la méthode Tensor.of(...) , la plupart des types de tenseurs exposent des méthodes d'usine qui simplifient le processus de création, comme scalarOf(...) , vectorOf(...) , tensorOf(...) , etc.