Aulas
Abortar | Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Abort.Options | Atributos opcionais para Abort |
Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
All.Options | Atributos opcionais para All |
AllToAll <T> | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Any.Options | Atributos opcionais para Any |
ApplyAdagradV2 <T> | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir. |
AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
AssertThat.Options | Atributos opcionais para AssertThat |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Assign.Options | Atributos opcionais para Assign |
AssignAdd <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AssignSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
Barrier.Options | Atributos opcionais para Barrier |
BarrierClose | Fecha a barreira fornecida. |
BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
BarrierTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
Lote | Coloca em lote todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
Batch.Options | Atributos opcionais para Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende Number> | |
BesselI1 <T estende Number> | |
BesselJ0 <T estende Number> | |
BesselJ1 <T estende Number> | |
BesselK0 <T estende Number> | |
BesselK0e <T estende Number> | |
BesselK1 <T estende Number> | |
BesselK1e <T estende Number> | |
BesselY0 <T estende Number> | |
BesselY1 <T estende Number> | |
Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BlockLSTM.Options | Atributos opcionais para BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMV2 <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BlockLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para Quantile Streams. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso de conjunto de árvore, número de árvores e estatísticas de crescimento. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis do lote. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto da árvore em um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T estende Number> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende Number> | Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastTo <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende Number> | Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. |
CollectiveBcastSendV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T estende Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T estende Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGatherV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveGatherV2 |
CollectivePermute <T> | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
CollectiveReduceV2 <T estende Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveReduceV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
CombinedNonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
ConfigureTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumeMutexLock | Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | Faz nada. |
Copie <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
Copy.Options | Atributos opcionais para Copy |
CopyHost <T> | Copie um tensor para o host. |
CopyHost.Options | Atributos opcionais para CopyHost |
CountUpTo <T estende Number> | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende Number> | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no `índice` do lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
CTCLossV2.Options | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende Number> | Etapa Backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende Number> | Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende Number> | Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T estende Number> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T estende Number> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T estende Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentity.Options | Atributos opcionais para DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar Identidade V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
DebugNanCount.Options | Atributos opcionais para DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Depurar Resumo Numérico Op. |
DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U estende Number> | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T estende Number> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodeImage.Options | Atributos opcionais para DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T estende Number> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
DecodeProto | O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores. |
DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
Deepcopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U estende Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestroyResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Number> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`. |
DynamicStitch <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Eig.Options | Atributos opcionais para Eig |
Einsum <T> | Contração do tensor de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Esvaziar <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Empty.Options | Atributos opcionais para Empty |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados 'para o frame filho. |
Enter.Options | Atributos opcionais para Enter |
Erfinv <T estende Number> | |
EuclideanNorm <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperatório máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` que representam os recursos analisados. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractGlimpseV2.Options | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T estende Number> | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
Fill <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Atributos opcionais para FinalizeDataset |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende Number> | |
FresnelSin <T estende Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende Número, U estende Number> | Gradiente para normalização de lote. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T estende Número, U estende Number> | Normalização em lote. |
FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` e` axis` de acordo com os `índices`. |
Gather.Options | Atributos opcionais para Gather |
GatherNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. |
GenerateBoundingBoxProposals | Esta operação produz a Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando as caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
GetOptions | Retorna o `tf.data.Options` anexado ao` input_dataset`. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
Gradientes | Adiciona operações para computar as derivadas parciais de soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se |
Gradients.Options | Atributos opcionais para Gradients |
GRUBlockCell <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende Number> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GuaranteeConst <T> | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HashTable.Options | Atributos opcionais para HashTable |
HistogramFixedWidth <U estende Number> | Retorna histograma de valores. |
Identidade <T> | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
InfeedDequeue <T> | Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do tensor na computação. |
InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsotonicRegression <U estende Number> | Resolve uma série de problemas de regressão isotônica. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Linspace <T estende Number> | Gera valores em um intervalo. |
LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
LookupTableExport <T, U> | Produz todas as chaves e valores da tabela. |
LookupTableFind <U> | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
Limiteinferior <U estende Number> | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
LSTMBlockCell <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo. |
Lu <T, U estende Number> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
MapPeek.Options | Atributos opcionais para MapPeek |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapSize.Options | Atributos opcionais para MapSize |
MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstage.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixDiagV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3.Options | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Max.Options | Atributos opcionais para Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperatório máximo. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`. |
Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Min.Options | Atributos opcionais para Min |
MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main (). |
MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende Number> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende Number> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende Number> | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende Number> | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
NextAfter <T estende Number> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
NextIteration <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
NonDeterministicInts <U> | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende Number> | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar caixas que têm alta sobreposição de intersecção-sobre-união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
NoOp | Faz nada. |
Onehot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
OneHot.Options | Atributos opcionais para OneHot |
OnesLike <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedDequeue.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Acolchoa um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension. |
ParallelDynamicStitch <T> | Interleave the values from the `data` tensors into a single tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed. |
Prelinearize | An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor. |
Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
PrelinearizeTuple | An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor. |
PrelinearizeTuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
Prints a string scalar. | |
Print.Options | Optional attributes for Print |
PrivateThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Prod <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
Range <T extends Number> | Creates a sequence of numbers. |
Rank | Returns the rank of a tensor. |
ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
RebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
RebatchDataset.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceMin.Options | Atributos opcionais para ReduceMin |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `recurso`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Atributos opcionais para RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Atributos opcionais para RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
ScatterNd <U> | Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Mistura a semente na chave e no contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Retorne uma fatia strided de `entrada`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
StringLower.Options | Atributos opcionais para StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Exclua o TensorArray do contêiner de recursos. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensor de dispersão em índices em uma lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |