Aktywacja <T przedłuża TNumber >	Abstrakcyjna klasa bazowa dla aktywacji Uwaga: Przed wywołaniem metody wywołania należy ustawić atrybut `ERROR(/#tf)` .
ELU <T rozszerza TFloating >	Wykładnicza jednostka liniowa.
Wykładniczy <T rozszerza TFloating >	Wykładnicza funkcja aktywacji.
HardSigmoid <T rozszerza TFloating >	Twarda aktywacja esicy.
Liniowy <U rozszerza TNumber >	Liniowa funkcja aktywacji (przejściowa).
ReLU <T rozszerza TNumer >	Aktywacja rektyfikowanej jednostki liniowej (ReLU).
SELU <T rozszerza TFloating >	Skalowana wykładnicza jednostka liniowa (SELU).
Sigmoid <T rozszerza TFloating >	Aktywacja sigmoidalna.
Softmax <T rozszerza TFloating >	Softmax konwertuje wektor rzeczywisty na wektor prawdopodobieństw kategorycznych.
Softplus <T rozszerza TFloating >	Funkcja aktywacji Softplus, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softsign <T rozszerza TFloating >	Funkcja aktywacji Softsign, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Swish <T rozszerza TFloating >	Funkcja aktywacji Swish.
Tanh <T rozszerza TFloating >	Funkcja aktywacji tangensu hiperbolicznego.

org.tensorflow.framework.activations