Definiuje klasy do budowania, zapisywania, ładowania i wykonywania modeli TensorFlow.
UWAGA: API jest obecnie eksperymentalne i nie jest objęta TensorFlow gwarantuje stabilność API . Zobacz README.md instrukcje instalacji.
LabelImage przykład demonstruje użycie tego API do klasyfikacji obrazów przy użyciu wstępnie przeszkolony Incepcja architektura splotowego sieci neuronowej. To demonstruje:
- Konstrukcja wykresu: użycie klasy OperationBuilder do skonstruowania wykresu w celu dekodowania, zmiany rozmiaru i normalizacji obrazu JPEG.
- Ładowanie modelu: używanie Graph.importGraphDef() do ładowania wstępnie wytrenowanego modelu Incepcji.
- Wykonanie wykresu: użycie sesji do wykonania wykresów i znalezienia najlepszej etykiety dla obrazu.
Dodatkowe przykłady można znaleźć w tensorflow / modeli GitHub repozytorium.
Interfejsy
| WykonanieŚrodowisko | Definiuje środowisko do tworzenia i wykonywania TensorFlow Operation s. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Służy do tworzenia instancji klasy abstrakcyjnej, która zastępuje metodę buildSubgraph w celu zbudowania podwykresu warunkowego lub treści dla pętli while. |
| Argumentu <T rozciąga TType > | Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow. |
| Operacja | Wykonuje obliczenia na tensorach. |
| OperationBuilder | Konstruktor dla Operation s. |
| Napinacz | Statycznie typowana tablica wielowymiarowa. |
Klasy
| Funkcja betonu | Wykres, który można wywołać jako pojedynczą funkcję, z sygnaturą wejściową i wyjściową. |
| Specyfikacja urządzenia | Reprezentuje (prawdopodobnie częściową) specyfikację urządzenia TensorFlow. |
| Konstruktor specyfikacji urządzenia | Konstruktora klasy na budowę DeviceSpec klasę. |
| Sesja Chętna | Środowisko do gorliwego wykonywania operacji TensorFlow. |
| EagerSession.Opcje | |
| Wykres | Wykres przepływu danych reprezentujący obliczenia TensorFlow. |
| WykresOperacja | Implementacja w Operation dodawana jako węzła do Graph . |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder dodawania GraphOperation y na Graph . |
| Wyjście <T rozciąga TType > | Symbolicznym uchwyt do tensora produkowanego przez Operation . |
| RawTensor | Tensor, którego pamięć nie została odwzorowana na przestrzeń danych bezpośrednio dostępną z maszyny JVM. |
| Zapisano zestaw modeli | SavedModelBundle reprezentuje model załadowany z magazynu. |
| SavedModelBundle.Exporter | Opcje eksportowania SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Opcje ładowania SavedModel. |
| serwer | Serwer TensorFlow w procesie do użytku w szkoleniach rozproszonych. |
| Sesja | Sterownik dla Graph wykonania. |
| Sesja.Uruchom | Tensory wyjściowe i metadane uzyskane podczas wykonywania sesji. |
| Biegacz sesji | Run Operation s i oceniać Tensors . |
| Podpis | Opisują wejść i wyjść jednostki wykonywalnej, takie jak ConcreteFunction , wśród innych użytecznych metadane. |
| Podpis.Budowniczy | Tworzy nową sygnaturę funkcji. |
| Podpis.TensorOpis | |
| Przepływ Tensora | Statyczne metody użytkowe opisujące środowisko wykonawcze TensorFlow. |
| TensorMapper <T rozciąga TType > | Mapy rodzimy wspomnienie RawTensor do przestrzeni danych wpisywanych n-wymiarowej dostępnym z JVM. |
Wyliczenia
| DeviceSpec.DeviceType | |
| EagerSession.DevicePlacementPolityka | Kontroluje sposób działania, gdy próbujemy uruchomić operację na danym urządzeniu, ale niektórych tensorów wejściowych nie ma na tym urządzeniu. |
| WykonanieEnvironment.Types |