Operand

interfejs publiczny Operand

Znane podklasy pośrednie

Abs <T rozszerza TNumber >, AccumulateN <T rozszerza TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >, Acos <T rozszerza TType >, Acosh <T rozszerza TType >, Add <T rozszerza TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T rozszerza TType >, AddSparseToTensorsMap , ApplyContrast <T rozszerza TNumber >, CorrectHue <T rozszerza TNumber >, CorrectSaturation <T rozszerza TNumber >, All , AllReduce <T rozszerza TNumber > i 774 innych.

Abs <T rozszerza TNumer >	Oblicza wartość bezwzględną tensora.
AkumulujN <T rozszerza TType >	Zwraca sumę elementarną listy tensorów.
AkumulatorNumAkumulowane	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
Acos <T rozszerza TType >	Oblicza acos x elementarnie.
Acosh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.
Dodaj <T rozszerza TType >	Zwraca x + y elementowo.
AddManySparseToTensorsMap	Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów.
DodajN <T rozszerza TType >	Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.
Dodaj SparseToTensorsMap	Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt.
Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T >	Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.
Dostosuj barwę <T rozszerza numer T >	Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber >	Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.
Wszystko	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
AllReduce <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
AllToAll <T rozszerza TType >	Opcja wymiany danych między replikami TPU.
Kąt <U przedłuża TNumer >	Zwraca argument liczby zespolonej.
Każdy	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
ApplyAdaMax <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.
ZastosujAdadelta <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
ZastosujAdagrad <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ApplyAdam <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ApplyAddSign <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
ApplyFtrl <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „var”, odejmując od niego „alfa” „delta”.
ApplyMomentum <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ApplyPowerSign <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „var” i „accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
ApplyRmsProp <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
Przybliżone Równe	Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji.
ArgMax <V rozszerza numer T >	Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.
ArgMin <V rozszerza numer T >	Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.
AsString	Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.
Asin <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.
Asinh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.
Zestaw danych AssertCardinality
AssertNextDataset
Przypisz <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
AssignAdd <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
AssignSub <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
Atan <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementu.
Atan2 <T rozszerza numer T >	Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów.
Atanh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
Spektrogram audio	Tworzy wizualizację danych audio w czasie.
Podsumowanie audio	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem.
Zestaw danych AutoShard	Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
AvgPool <T rozszerza TNumber >	Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
AvgPool3d <T rozszerza TNumber >	Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
BandPart <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero.
BandedTriangularSolve <T rozszerza TType >
Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
BarieraNiekompletnyRozmiar	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
Rozmiar bariery gotowy	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BatchCholesky <T rozszerza numer T >
BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber >
Zbiór danych wsadowych	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T rozszerza TType >	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType >
BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType >
BatchMatrixDiag <T rozszerza TType >
BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType >
BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType >
BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T >
BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T >
BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T >
BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType >	Normalizacja wsadowa.
BatchToSpace <T rozszerza TType >	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType >	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
BesselI0 <T rozszerza TNumer >
BesselI0e <T rozszerza numer T >
BesselI1 <T rozszerza numer T >
BesselI1e <T rozszerza numer T >
BesselJ0 <T rozszerza TNumer >
BesselJ1 <T rozszerza numer T >
BesselK0 <T rozszerza TNumer >
BesselK0e <T rozszerza numer T >
BesselK1 <T rozszerza numer T >
BesselK1e <T rozszerza numer T >
BesselY0 <T rozszerza TNumer >
BesselY1 <T rozszerza numer T >
Betainc <T rozszerza numer T >	Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T rozszerza TType >	Dodaje „odchylenie” do „wartości”.
BiasAddGrad <T rozszerza TType >	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
Bincount <T rozszerza TNumber >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Bitcast <U rozszerza TType >	Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
BitwiseAnd <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`.
BitwiseOr <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”.
BitwiseXor <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”.
BoostedTreesAggregateStats	Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Odchylenie BoostedTreesCenter	Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs	Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu.
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats	Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie	Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity.
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber >	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
BroadcastRecv <T rozszerza TType >	Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia.
BroadcastSend <T rozszerza TType >	Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń.
BroadcastTo <T rozszerza TType >	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Wiadro	Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
BytesProducedStatsDataset	Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType >	Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą.
Zbiór danych CSV
CSVDatasetV2
Zbiór danych pamięci podręcznej	Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Obsada <U rozszerza TType >	Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.
Sufit <T rozszerza TNumer >	Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
CheckNumerics <T rozszerza TNumber >	Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf.
Choleskiego <T rozszerza TType >	Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
CholeskyGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego.
Wybierz najszybszy zbiór danych
ClipByValue <T rozszerza TType >	Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
ClusterOutput <T rozszerza TType >	Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego.
CollectiveGather <T rozszerza numer T >	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectivePermute <T rozszerza TType >	Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU.
PorównajAndBitpack	Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”.
Wynik kompilacji	Zwraca wynik kompilacji TPU.
Złożone <U rozszerza TType >	Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
ComplexAbs <U rozszerza numer T >	Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
Kompresuj element	Kompresuje element zestawu danych.
Oblicz rozmiar partii	Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
Concat <T rozszerza TType >	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
Połącz zbiór danych	Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”.
Akumulator warunkowy	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
Skonfiguruj rozproszonyTPU	Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU.
Conj <T rozszerza TType >	Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.
ConjugateTranspose <T rozszerza TType >	Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
Stała <T rozszerza TType >	Operator generujący wartość stałą.
Konw <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution .
Conv2d <T rozszerza TNumber >	Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
Conv3d <T rozszerza TNumber >	Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T >	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
Kopiuj <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
CopyHost <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor do hosta.
Cos <T rozszerza TType >	Oblicza cos x elementarnie.
Cosh <T rozszerza TType >	Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.
CountUpTo <T rozszerza TNumber >	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
Przytnij i zmień rozmiar	Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
Krzyż <T rozszerza TNumer >	Oblicz iloczyn krzyżowy parami.
CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber >	Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU.
CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber >	Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej.
CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber >	Oblicza wielkość wag, które mogą być wykorzystane przez model Cudnn RNN.
Cumprod <T rozszerza TType >	Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
Cumsum <T rozszerza TType >	Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”.
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T >	Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber >	Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych.
DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber >	Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`.
Zbiór danych DataService
Zbiór danychKardynalność	Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Zbiór danych z wykresu	Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`.
Zestaw danych do wykresu	Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”.
Dawsn <T rozszerza numer T >
DebugGradientIdentity <T rozszerza TType >	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType >	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugIdentity <T rozszerza TType >	Debugowanie tożsamości V2 Op.
DebugujNanCount	Debugowanie licznika wartości NaN Op.
DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN >	Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op.
DecodeAndCropJpeg	Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
DekodujBase64	Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
DekodowanieBmp	Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
Dekodowanie skompresowane	Dekompresuj ciągi znaków.
DekodujGif	Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
DecodeImage <T rozszerza TNumber >	Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png.
Dekoduj JPEG	Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
Dekoduj przykład Jsona	Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T >	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
DecodePng <T rozszerza numer T >	Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
DecodeRaw <T rozszerza TType >	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
DeepCopy <T rozszerza TType >	Tworzy kopię `x`.
DenseBincount <U rozszerza numer T >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
DenseToCSRSparseMatrix	Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor.
DepthToSpace <T rozszerza TType >	DepthToSpace dla tensorów typu T.
DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
Dekwantyzacja	Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu.
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType >	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
Det <T rozszerza TType >	Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Indeks urządzenia	Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
Digamma <T rozszerza numer T >	Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie.
Dylatacja2d <T rozszerza TNumer >	Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
DirectedInterleaveDataset	Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych.
Div <T rozszerza TType >	Zwraca element x/y.
DivNoNan <T rozszerza TType >	Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.
Kropka <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber >	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
Manekinowy licznik iteracji
DummyMemoryCache
Atrapa generatora nasion
DynamicSlice <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T rozszerza TType >	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice .
Edytuj Odległość	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Einsum <T rozszerza TType >	Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem.
Elu <T rozszerza numer T >	Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie.
EluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu).
Aktywacje osadzania	Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU.
Pusty <T rozszerza TType >	Tworzy tensor o podanym kształcie.
Pusta lista Tensorów	Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
Pusta mapa Tensora	Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
KodujBase64	Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
Zakoduj JPEG	Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
Zakoduj zmienną JPEGJakość	Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.
KodujPng	Zakoduj obraz w formacie PNG.
ZakodujProto	Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.
KodujWav	Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV.
SureShape <T rozszerza TType >	Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
Wpisz <T rozszerza TType >	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Równy	Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.
Erf <T rozszerza numer T >	Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`.
Erfc <T rozszerza numer T >	Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`.
Norma Euklidesowa <T rozszerza TType >	Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
Wyjdź <T rozszerza TType >	Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
Exp <T rozszerza TType >	Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.
ExpandDims <T rozszerza TType >	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
Expint <T rozszerza TNumer >
Expm1 <T rozszerza TType >	Oblicza `exp(x) - 1` elementowo.
WyciągPrzegląd	Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType >	Wyodrębnij „łatki” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”.
WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber >	Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber >	Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
Fakt	Wypisz fakt dotyczący silni.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”.
FakeQuantWithMinMaxVars na kanał	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą zmiennych pływających na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`.
Fft <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera.
Fft2d <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera 2D.
Fft3d <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera 3D.
Kolejka Fifo	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
Wypełnij <U rozszerza TType >	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu	Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie.
Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
Zestaw danych o stałej długości
Czytnik rekordów o stałej długości	Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
Piętro <T rozciąga TNumer >	Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
FloorDiv <T rozszerza TType >	Zwraca x // y elementowo.
FloorMod <T rozszerza TNumber >	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool.
FresnelCos <T rozszerza numer T >
FresnelSin <T rozszerza numer T >
FusedPadConv2d <T rozszerza numer T >	Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber >	Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
Zbierz <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather
ZbierzNd <T rozszerza TType >	Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
GatherV2 <T rozszerza numer TNumber >	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Pobierz uchwyt sesji	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T rozszerza TType >	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
Większy	Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.
WiększyRówny	Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.
GwarancjaConst <T rozszerza TType >	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
Tabela Hash	Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T >	Zwróć histogram wartości.
Podsumowanie histogramu	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem.
HsvToRgb <T rozszerza numer T >	Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
Tożsamość <T rozszerza TType >	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
Czytelnik tożsamości	Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.
Ifft <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera.
Ifft2d <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D.
Ifft3d <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D.
Igamma <T rozszerza numer T >	Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”.
IgammaGradA <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`.
Igammac <T rozszerza numer T >	Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”.
Ignoruj ErrorsDataset	Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy.
Imag <U rozszerza numer T >	Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T >	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T >	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Podsumowanie obrazu	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami.
ImmutableConst <T rozszerza TType >	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
WTopK	Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”.
Kolejka dosuwu <T rozszerza TType >	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
InplaceAdd <T rozszerza TType >	Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T rozszerza TType >	Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T rozszerza TType >	Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”.
Inv <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona).
InvGrad <T rozszerza TType >	Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych.
Odwróć <T rozszerza TNumer >	Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010.
InvertPermutation <T rozszerza TNumber >	Oblicza odwrotną permutację tensora.
Irfft <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych.
Irfft2d <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D.
Irfft3d <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany.
Jest Skończony	Zwraca, które elementy x są skończone.
CzyInf	Zwraca, które elementy x są Inf.
Czy Nan	Zwraca, które elementy x są NaN.
Jest zmienną zainicjalizowaną	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
Iterator
IteratorFromStringHandle
IteratorPobierz urządzenie	Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”.
IteratorGetNextAsOpcjonalnie	Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny.
IteratorToStringHandle	Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków.
Dołączyć	Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator).
Inicjalizacja KMC2Chain	Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.
KmeansPlusPlusInicjalizacja	Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.
KthOrderStatystyka	Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych.
L2Loss <T rozszerza numer T >	Strata L2.
Zbiór danych LMDB	Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB.
Zbiór danych LatencyStats	Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator.
LeakyRelu <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`.
LeakyReluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu.
LeftShift <T rozszerza numer T >	Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`.
Mniej	Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.
Mniej Równe	Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie.
Lgamma <T rozszerza numer T >	Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”.
LinSpace <T rozszerza numer TNumber >	Generuje wartości w przedziale.
Zbiór danych Lmdb
LmdbReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań.
LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber >	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber >	Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej.
Dziennik <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm naturalny x według elementów.
Log1p <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
LogSoftmax <T rozszerza numer T >	Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
Logiczne i	Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.
Logiczne Nie	Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym.
LogiczneOr	Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.
LookupTableFind <U rozszerza TType >	Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
Rozmiar tabeli wyszukiwania	Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
Warunek pętli	Przekazuje wejście na wyjście.
Niżej	Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter.
Dolna granica <U rozszerza numer T >	Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Zrób wyjątkowy	Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa.
MapaNiekompletnyRozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
Rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
MatMul <T rozszerza TType >	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
Pasujące pliki	Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.
Zestaw danych MatchingFiles
MatrixDiag <T rozszerza TType >	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixDiagPart <T rozszerza TType >	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagPartV3 <T rozszerza TType >	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagV3 <T rozszerza TType >	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixLogarithm <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm macierzowy jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ta operacja jest zdefiniowana tylko dla złożonych macierzy.
MatrixSetDiag <T rozszerza TType >	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSolveLs <T rozszerza TType >	Rozwiązuje jeden lub więcej liniowych problemów najmniejszych kwadratów.
Max <T rozszerza TType >	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
MaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
MaxPool <T rozszerza TType >	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
MaxPool3d <T rozszerza TNumber >	Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
MaxPool3dGrad <U rozszerza numer T >	Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
Maksymalnie <T rozszerza TNumber >	Zwraca maksimum x i y (tzn
Średnia <T rozszerza TType >	Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
Podsumowanie scalania	Łączy podsumowania.
Mfcc	Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy.
Min <T rozszerza TType >	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
Minimum <T rozszerza TNumer >	Zwraca min x i y (tzn
MirrorPad <T rozszerza TType >	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T rozszerza TType >	Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op.
Mod <T rozszerza numer T >	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
Zestaw danych modelu	Transformacja tożsamości modelująca wydajność.
Mul <T rozszerza TType >	Zwraca x * y elementarnie.
MulNoNan <T rozszerza TType >	Zwraca x * y elementarnie.
Iterator wielu urządzeń	Tworzy zasób MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Generuje zasób MultiDeviceIterator na podstawie dostarczonego uchwytu ciągu.
MultiDeviceIteratorInit	Inicjuje iterator wielu urządzeń z danym zestawem danych.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Tworzy uchwyt ciągu dla danego MultiDeviceIterator.
Wielomian <U rozszerza TNumber >	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
MutableDenseHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTableOfTensors	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
Muteks	Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`.
MutexLock	Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber >	Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber >	Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer T >	Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia.
Ndtri <T rozszerza numer T >
Neg <T rozszerza TType >	Oblicza liczbową wartość ujemną według elementu.
NastępnyPo <T rozszerza numer T >	Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu.
Następna iteracja <T rozszerza TType >	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
NonDeterministicInts <U rozszerza TType >	Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite.
NonMaxSuppressionZ nakładaniem się	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie pudełek, które w dużym stopniu nakładają się na wcześniej wybrane pola.
Zbiór danych niemożliwy do serializacji
Nie równe	Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.
NthElement <T rozszerza TNumber >	Znajduje wartości statystyki n-tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
OneHot <U rozszerza TType >	Zwraca jeden gorący tensor.
Jedynki <T rozszerza TType >	Operator tworzący stałą inicjowaną jednostkami o kształcie nadanym przez `dims`.
OnesLike <T rozszerza TType >	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
Optymalizuj zbiór danych	Tworzy zbiór danych, stosując optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`.
Zoptymalizuj zestaw danych V2	Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`.
OpcjonalnieOdWartości	Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów.
OpcjonalnieHasValue	Zwraca wartość true wtedy i tylko wtedy, gdy dany wariant opcjonalny ma wartość.
OpcjonalneBrak	Tworzy wariant opcjonalny bez wartości.
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
Zamówiony rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Selektor porządkowy	Selektor rdzenia TPU Op.
Kolejka wysuwu <T rozszerza TType >	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
OutfeedDequeueV2 <T rozszerza TType >	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
Wyjście <T rozszerza TType >	Symboliczne dojście do tensora utworzone przez `Operation` .
Pad <T rozszerza TType >	Zawija operatora XLA Pad, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#pad .
Wyściełany zestaw danych wsadowych	Tworzy zestaw danych, który grupuje i uzupełnia elementy „batch_size” na podstawie danych wejściowych.
WypełnienieFifoQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
ParallelConcat <T rozszerza TType >	Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
ParallelDynamicStitch <T rozszerza TType >	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
ParametryzowanyTruncatedNormal <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych	Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.
ParseTensor <T rozszerza TType >	Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor.
PartitionedInput <T rozszerza TType >	Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych.
Symbol zastępczy <T rozszerza TType >	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
PlaceholderWithDefault <T rozszerza TType >	Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane.
Poligamma <T rozszerza numer T >	Oblicz funkcję poligammy \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Liczba ludności	Oblicza elementarną liczbę ludności (tzw
Pow <T rozszerza TType >	Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.
Wstępne pobieranie zbioru danych	Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie pobiera elementy z `input_dataset`.
Wstępnie linearyzuj	Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu.
Wstępnie linearyzujTuple	Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora.
PreventGradient <T rozszerza TType >	Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
Kolejka priorytetowa	Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Prod <T rozszerza TType >	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
QuantizeAndDequantize <T rozszerza TNumber >	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T rozszerza TNumber >	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza TNumber >	Zwraca gradient `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer T >
Kolejka jest zamknięta	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
Rozmiar kolejki	Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.
RaggedBincount <U rozszerza numer T >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
RaggedTensorToTensor <U rozszerza TType >	Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant	Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
RaggedTensorToVariantGradient <U rozszerza TType >	Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
RandomCrop <T rozszerza TNumber >	Losowo przytnij „obraz”.
Losowy zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
RandomGamma <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
RandomGammaGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza pochodną losowej próbki gamma wrt
RandomPoisson <V rozszerza TNumber >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.
RandomShuffle <T rozszerza TType >	Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
Kolejka losowego losowego losowania	Kolejka losująca kolejność elementów.
LosowyStandardNormal <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
RandomUniform <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
RandomUniformInt <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
Zakres <T rozszerza TNumer >	Tworzy ciąg liczb.
Zbiór danych zakresu	Tworzy zestaw danych z zakresem wartości.
Ranga	Zwraca rangę tensora.
Przeczytaj plik	Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku.
ReadVariableOp <T rozszerza TType >	Odczytuje wartość zmiennej.
Wyprodukowano ReaderNumRecords	Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.
CzytnikNumWorkUnitsUkończono	Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.
CzytelnikSerializeState	Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
Prawdziwe <U rozszerza TNumber >	Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
RealDiv <T rozszerza TType >	Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.
Zestaw danych Rebatch	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
RebatchDatasetV2	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Wzajemne <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotność x według elementu.
ReciprocalGrad <T rozszerza TType >	Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych.
Nagraj wejście	Emituje losowe rekordy.
Odbiór <T rozszerza TType >	Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA.
Zmniejsz <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Zmniejsz wszystko	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
Zmniejsz dowolne	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
ZmniejszDołącz	Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.
ZmniejszMax <T rozszerza TType >	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
ZmniejszMin <T rozszerza TType >	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
RedukujProd <T rozszerza TType >	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
RedukujSum <T rozszerza TType >	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
RedukujV2 <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
RefEnter <T rozszerza TType >	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
RefExit <T rozszerza TType >	Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
RefIdentity <T rozszerza TType >	Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref.
RefNextIteration <T rozszerza TType >	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
RefSelect <T rozszerza TType >	Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”.
Pełne dopasowanie Regex	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
RegexZamień	Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego `wzorzec` w `input` ciągiem zastępczym podanym w `rewrite`.
Zarejestruj zbiór danych	Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data.
Relu <T rozszerza TType >	Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, 0)`.
Relu6 <T rozszerza TNumer >	Oblicza skorygowane liniowo 6: `min(max(cechy, 0), 6)`.
Relu6Grad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe 6 dla operacji Relu6.
ReluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji Relu.
Powtórz zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który emituje dane wyjściowe `input_dataset` `count` razy.
Identyfikator repliki	Identyfikator repliki.
Replikowane wejście <T rozszerza TType >	Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU.
Zmień kształt <T rozszerza TType >	Zmienia kształt tensora.
Zmień rozmiar obszaru	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji obszaru.
Zmień rozmiarBicubic	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwusześciennej.
ResizeBicubicGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient interpolacji dwusześciennej.
Zmień rozmiarDwuliniowy	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwuliniowej.
Zmień rozmiarBilinearGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej.
Zmień rozmiar najbliższego sąsiada <T rozszerza numer TNumber >	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.
Zmień rozmiar najbliższego sąsiedztwaGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient interpolacji najbliższego sąsiada.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
ZasóbWarunkowyAkumulator	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
ResourceCountUpTo <T rozszerza TNumber >	Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <U rozszerza TType >	Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”.
ResourceGatherNd <U rozszerza TType >
RestoreSlice <T rozszerza TType >	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Pobierz parametry osadzania SGD.
Odwróć <T rozszerza TType >	Odwraca określone wymiary tensora.
ReverseSequence <T rozszerza TType >	Odwraca plasterki o zmiennej długości.
Rfft <U rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych.
Rfft2d <U rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D.
Rfft3d <U rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D.
RgbToHsv <T rozszerza numer T >	Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
RightShift <T rozszerza numer T >	Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w prawo `x` i `y`.
Rint <T rozszerza TNumer >	Zwraca elementarną liczbę całkowitą najbliższą x.
RngReadAndSkip	Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku.
Rzuć <T rozszerza TType >	Przewija elementy tensora wzdłuż osi.
Okrągły <T rozszerza TType >	Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów.
Rpc	Wykonuj partie żądań RPC.
Rsqrt <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów.
RsqrtGrad <T rozszerza TType >	Oblicza gradient dla rsqrt `x` na podstawie danych wejściowych.
Zbiór danych próbkowania	Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych.
Podsumowanie skalarne	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z wartościami skalarnymi.
Skaluj i tłumacz
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer T >
ScatterAdd <T rozszerza TType >	Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
ScatterDiv <T rozszerza TType >	Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
ScatterMax <T rozszerza TNumber >	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”.
Min. rozrzutu <T rozszerza numer T >	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”.
ScatterMul <T rozszerza TType >	Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.
ScatterNd <U rozszerza TType >	Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”.
ScatterNdAdd <T rozszerza TType >	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
ScatterNdMax <T rozszerza TType >	Oblicza maksimum elementu.
ScatterNdMin <T rozszerza TType >	Oblicza minimum elementarne.
ScatterNdNonAliasingAdd <T rozszerza TType >	Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`.
ScatterNdSub <T rozszerza TType >	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
ScatterNdUpdate <T rozszerza TType >	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”.
ScatterSub <T rozszerza TType >	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
ScatterUpdate <T rozszerza TType >	Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
SdcaFprint	Oblicza odciski palców ciągów wejściowych.
SegmentMax <T rozszerza numer T >	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
Średnia segmentu <T rozszerza TType >	Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
SegmentMin <T rozszerza TNumber >	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentProd <T rozszerza TType >	Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
Suma segmentu <T rozszerza TType >	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Wybierz <T rozszerza TType >
Selu <T rozszerza numer T >	Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: `skala * alfa * (exp(cechy) - 1)` jeśli < 0, w przeciwnym razie `skala * cechy`.
SeluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (Selu).
SerializujIterator	Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na tensor wariantu.
SerializeManySparse <U rozszerza TType >	Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`.
SerializesParse <U rozszerza ttype >	Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`.
Serializetensor	Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto.
SetSize	Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '.
SetStatsAggregatorDataset
Kształt <U rozszerza tnumber >	Zwraca kształt tensora.
Zestaw danych fragmentu	Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych.
ShardedFileName	Wygeneruj odchyloną nazwę pliku.
ShardedFilespec	Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków.
Sharding <t rozszerza ttype >	OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding.
Zestaw danych ShuffleAndRepeat
Przetasuj zbiór danych
Sigmoid <t rozszerza ttype >	Oblicza sigmoidę „X” elementu.
Sigmoidgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient sigmoidu `x` WRT jego wejściu.
Znak <t rozszerza ttype >	Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
Sin <t rozszerza ttype >	Oblicza sinus pod względem liczby elementów X.
Sinh <t rozszerza ttype >	Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element.
Rozmiar <U rozszerza tnumber >	Zwraca rozmiar tensora.
Pomiń zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „count” z „input_dataset”.
Zestaw danych snu
Slice <t rozszerza ttype >	Zwróć plasterek z „wejścia”.
Zestaw danych SlidingWindow	Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`.
Snapshot <t rozszerza ttype >	Zwraca kopię tensor wejściowego.
Sobolsample <t rozszerza tnumber >	Generuje punkty z sekwencji Sobol.
Softmax <t rozciąga tnumber >	Oblicza aktywacje Softmax.
SoftPlus <t rozciąga tnumber >	Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`.
SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber >	Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus.
Softsign <t rozszerza tnumber >	Oblicza Softsign: `` Funkcje / (ABS (funkcje) + 1) `.
Softsigngrad <T rozszerza tnumber >	Oblicza gradienty Softsign do operacji miękkiej.
Rozwiązanie <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje układy równań liniowych.
Sort <t rozszerza ttype >	Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
Spacetobatch <t rozszerza ttype >	Spacetobatch dla tensorów 4-D typu T.
Spacetobatchnd <t rozszerza ttype >	SpaceToBatch dla tensorów ND typu T.
Spacetodepth <t rozszerza ttype >	Spacetodepth dla tensorów typu T.
SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype >	var: powinien pochodzić ze zmiennej ().
SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD.
SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad.
Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype >	Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.
Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „accum” zgodnie ze schematem pędu.
SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype >	Rzadkie wpisy aktualizacji w 'var' i 'accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype >	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.
Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
SparseBincount <U rozszerza numer T >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Rozrzedzony akumulator warunkowy	Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.
SparseDenseCwiseAdd <T rozszerza TType >	Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor, korzystając z tych specjalnych zasad: (1) Rozgłasza gęstą stronę tak, aby miała ten sam kształt co rzadka strona, jeśli jest to możliwe; (2) Wtedy w dodawaniu cwise biorą udział tylko wartości gęste, na które wskazują indeksy SparseTensora.
SparseDenseCwiseDiv <T rozszerza TType >	Pod względem komponentów dzieli SparseTensor przez gęsty Tensor.
SparseDenseCwiseMul <T rozszerza TType >	Pod względem komponentów mnoży SparseTensor przez gęsty tensor.
SparseMatMul	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
Sparsematrixadd	Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype >	MATRIX-MULTIPLIES rzadka matryca z gęstą matrycą.
Sparsematrixmul	Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem.
Sparsematrixnnz	Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”.
Sparsematrixsoftmax	Oblicza softmax CSRSparsematrix.
Sparsematrixsoftmaxgrad	Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax.
SparsematrixSparsecholesky	Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”.
Sparsematrixsparsematmul	Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”.
Sparsematrixtranspose	Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix.
Sparsematrixzzeros	Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`.
SparseReduceMax <T rozszerza numer T >	Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.
SparseReduceSum <T rozszerza TType >	Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.
SparseSegmentMean <T rozszerza TNumber >	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
SparseSegmentMeanGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
SparseSegmentSqrtN <T rozszerza TNumber >	Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T rozszerza TNumber >	Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
SparseSegmentSum <T rozszerza TNumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
SparseSliceGrad <T rozszerza TType >	Operator gradientu dla operacji SparseSlice.
SparseSoftmax <T rozszerza numer T >	Stosuje softmax do wsadowego ND `SparseTensor`.
SparseTensorDenseAdd <U rozszerza TType >	Dodaje „SparseTensor” i gęsty „Tensor”, tworząc gęsty „Tensor”.
SparseTensorDenseMatMul <U rozszerza TType >	Pomnóż SparseTensor (o randze 2) „A” przez gęstą macierz „B”.
Zestaw danych SparseTensorSlice	Tworzy zestaw danych, który dzieli SparseTensor na elementy w wierszach.
SparsetensortocsrSparsematrix	Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix.
SparseToDense <U rozszerza TType >	Konwertuje rzadką reprezentację na gęsty tensor.
Spence <t rozszerza tnumber >
Zestaw danych SQL	Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
Sqrt <t rozszerza ttype >	Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie.
Sqrtgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient dla SQRT `X` WRT jego wejścia.
Sqrtm <t rozszerza ttype >	Oblicza pierwiastek kwadratowy macierzy jednej lub więcej kwadratowych macierzy: MATMUL (SQRTM (A), SQRTM (a)) = a Matryca wejściowa powinna być odwrócona.
Square <t rozszerza ttype >	Oblicza kwadrat x element.
Kwadratu <t rozszerza ttype >	Zwraca CIN (x - y) (x - y) pod względem elementów.
Squeeze <t rozszerza ttype >	Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Stos <t rozszerza ttype >	Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”.
Etandize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
StatefulRandomBinomial <V rozszerza TNumber >
StatefulStandardNormal <U rozszerza TType >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulTruncatedNormal <U rozszerza TType >	Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
StatefulUniform <U rozszerza TType >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
StatefulUniformFullInt <U rozszerza TType >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatefulUniformInt <U rozszerza TType >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
BezstanowyMultimian <V rozszerza TNumber >	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer TNumber >
StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego.
StatelessRandomGamma <V rozszerza TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma.
StatelessRandomNormal <V rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego.
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza numer T >	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego.
StatelessRandomPoisson <W rozszerza TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona.
StantlessRandomUniform <v rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego.
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatelessRandomUniformInt <V rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego.
StatelessTruncatedNormal <V rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego.
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza numer TNumber >	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego.
STATICREGEXFULLMACH	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
Staticregexreplace	Zastępuje dopasowanie wzoru w wejściu za pomocą przepisywania.
Uchwyt agregatora statystyk
Statsagregatorsummary	Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyki.
Stopgradient <t rozszerza ttype >	Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <t rozszerza ttype >	Zwróć kropkę z „input”.
Stridedsliceassign <t rozszerza ttype >	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`.
StridedSlicegrad <U rozszerza ttype >	Zwraca gradient `StridedSlice`.
StringFormat	Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów.
Długość łańcucha	Długości ciągów „input”.
Rozebrać się	Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor.
Sub <t rozszerza ttype >	Zwraca X - Y WIĘCEJ.
Substr	Przywjadki z `tensor` ciągi.
Suma <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
PodsumowanieWriter
TpuCompilaationResult	Zwraca wynik kompilacji TPU.
Tpuembeddingactivations	OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU.
TpureplicedInput <t rozszerza ttype >	Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N.
Weź zestaw danych	Tworzy zestaw danych zawierający elementy „count” z „input_dataset”.
Tan <t rozszerza ttype >	Oblicza tan x element.
Tanh <t rozszerza ttype >	Oblicza styczną hiperboliczną „X” elementu.
Tanhgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient TANH z `X` WRT jego wejścia.
Tymczasowe podaże <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
TensorArrayGather <t rozszerza ttype >	Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”.
TensorArraypack <t rozszerza ttype >
TensorArrayRead <t rozszerza ttype >	Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości.
TensorArrayscatter	Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray.
TensorArraysize	Pobierz bieżący rozmiar TensorArray.
TensorArraysplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Wciśnij element na tablicę tensor_array.
Zbiór danych Tensora	Tworzy zbiór danych, który jednokrotnie emituje „komponenty” w postaci krotki tensorów.
Tensordiag <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor po przekątnej z danymi wartościami po przekątnej.
TENSORDIAGPART <t rozszerza ttype >	Zwraca przekątną część tensora.
TensorForestreeISInitializeop	Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane.
TensorForestreEpredict	Wyprowadź logity dla podanych danych wejściowych
TensorForestrereSourceHandleop	Tworzy uchwyt do TensorForeStreeresource
TensorForestTreeSerialize	Serializuje uchwyt drzewa do proto
TensorForestTreesize	Zdobądź liczbę węzłów na drzewie
TensorListConcatlists
TENSORLISTELEMENTSHAPE <T rozszerza tnumber >	Kształt elementów danej listy, jako tensor.
TensorListFromTensor	Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”.
TensorListGather <t rozszerza ttype >	Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist.
TENSORLISTGETITEM <t rozszerza ttype >
TensorlistLength	Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TensorListpushback	Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”.
TENSORLISTPUSHBACKBACH
Tensorlistreserve	Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami.
Tensorlistresize	Zmiany listy.
TensorListsCatter	Tworzy tensorlist, indeksując w tensor.
TensorListsCatterIntoExistingList	Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej.
TensorListeTitem
TENSORLISTSPLIT	Dzieli tensor na listę.
TENSORLISTSTACK <T rozszerza ttype >	Układa wszystkie tensory na liście.
Tensormaperaza	Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego.
Tensormaphaskey	Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie.
Tensormapinsert	Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej.
Tensormaplookup <U rozszerza tType >	Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora.
Tensormaps	Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego.
Tensormapstackeys <t rozszerza ttype >	Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej.
TENSORSCATTERNDADD <t rozszerza ttype >	Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCatterndmax <t rozszerza ttype >
TENSORSCatterndmin <t rozszerza ttype >
TENSORSCatterndsub <t rozszerza ttype >	Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCATTERNDUPDATE <t rozszerza ttype >	Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '.
Zestaw danych TensorSlice	Tworzy zestaw danych, który raz emituje każdy wycinek dim-0 „komponentów”.
TensorstridedsliceUpdate <t rozszerza ttype >	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”.
Tensorsummary	Wyświetla bufor protokołu „podsumowujące” z danymi tensor i perleginą.
Zestaw danych TextLine	Tworzy zestaw danych, który emituje linie jednego lub większej liczby plików tekstowych.
Textlineader	Czytnik, który wyświetla linie pliku ograniczone przez „\ n”.
Zbiór danych TfRecord	Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub większej liczby plików TFRecord.
TfRecordReader	Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow.
Zestaw danych puli wątków	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Uchwyt puli wątków	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Tile <t rozszerza ttype >	Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora.
Tilegrad <t rozszerza ttype >	Zwraca gradient „płytek”.
Znak czasu	Zapewnia czas od epoki w kilka sekund.
Tobol	Przekształca tensor na predykat skalarny.
Tohashbucket	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tohashbucketfast	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tohashbucketstrong	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tonumber <t rozszerza tnumber >	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny.
Transpose <t rozszerza ttype >	Wymiary X według permutacji.
Triangularsolve <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje układy równań liniowych z górnymi lub dolnymi macierzami trójkątnymi przez backsubstytucję.
Tridiagonalmatmul <t rozszerza ttype >	Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej.
Tridiagonalsolve <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań.
Truncediv <t rozszerza ttype >	Zwraca x/y elementarnie dla typów całkowitych.
Truncatemod <t rozszerza tnumber >	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
TruncatedNormal <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Untatch <t rozszerza ttype >	Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego.
UnbatchDataset	Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów.
Unbatchgrad <t rozszerza ttype >	Gradient unbatch.
UnicodeEncode	Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode.
Unicodescript	Określ kody skryptu danego tensora całkowitych punktów kodowych Unicode.
Kod uniakodetransowy	Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego.
Unikalny zbiór danych	Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`.
UnravelIndex <t rozszerza tnumber >	Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych.
UnsortedSegmentoin	Łączy elementy `inputs` na podstawie `segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T rozszerza tnumber >	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentMin <T rozszerza tnumber >	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentProd <t rozszerza ttype >	Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentsum <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Rozwiń wariant zestawu danych
Górny	Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich.
Upperbound <U rozszerza tnumber >	Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Varhandleop	Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu.
Varisinitializedop	Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów.
Zmienna <t rozszerza ttype >	Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków.
Variableshape <t rozszerza tnumber >	Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”.
Gdzie	Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze.
Wholefilereader	Czytnik, który wyświetla całą zawartość pliku jako wartość.
Zestaw danych okna	Łączy (zagnieżdżenia) elementów wejściowych w zbiór danych (zagnieżdżeń) okien.
Workerheartbeat	Bicie serca pracownika op.
Wariant zestawu danych
XDivy <t rozszerza tType >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementWise.
Xlarecvfromhost <t rozszerza ttype >	OP, aby otrzymać tensor od hosta.
XlasetBound	Ustaw granicę podaną wartość wejściową jako wskazówkę do kompilatora XLA, Zwraca tę samą wartość.
XLASPMDFULLTOSHARDSHAPE <T rozszerza tType >	Opcja używana przez partycjoner XLA SPMD do przełączania z automatycznego partycjonowania na ręczne partycjonowanie.
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <T rozszerza tType >	OP użyty przez partycjoner XLA SPMD do przejścia z partycjonowania ręcznego na Automatyczne partycjonowanie.
Xlog1py <t rozszerza ttype >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise.
Xlogy <t rozszerza ttype >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i log x * log (y) inaczej, elementWise.
Zera <T rozszerza TType >	Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`.
Zero podobne <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x.
Zeta <t rozszerza tnumber >	Oblicz funkcję Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Tworzy zbiór danych spakowany razem w „zestawy danych wejściowych”.
erfinv <t rozszerza tnumber >

Interfejs zaimplementowany przez operands operacji TensorFlow.

Przykładowe użycie:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

Metody publiczne

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane `Output` tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Metody dziedziczone

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Metody publiczne

Publiczne wyjście streszczenie <t> asoutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

Zobacz też

addInput(Output)

publiczne streszczenie t astensor ()

Zwraca tensor tego operandu. Działa tylko podczas działania w chętnej realizacji

Zwroty

tensor

Rzuca

Wyjątek IllegalStateException	Jeśli jest to operand wykresu

publiczny abstrakcyjny kształt kształtu ()

Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.

public abstract class <T> typ ()

Zwraca typ tensora tego operandu