ImageSummary

Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami.

Podsumowanie zawiera maksymalnie `max_images` wartości podsumowań zawierających obrazy. Obrazy są zbudowane z „tensora”, który musi być 4-D i mieć kształt „[rozmiar_wsadu, wysokość, szerokość, kanały]”, a „kanały” mogą mieć postać:

• 1: „tensor” jest interpretowany jako skala szarości.
• 3: „tensor” jest interpretowany jako RGB.
• 4: „tensor” jest interpretowany jako RGBA.

Obrazy mają taką samą liczbę kanałów jak tensor wejściowy. W przypadku danych wejściowych typu float wartości są normalizowane po jednym obrazie na raz, aby zmieścić się w zakresie „[0, 255]”. Wartości `uint8` pozostają niezmienione. Operacja wykorzystuje dwa różne algorytmy normalizacji:

• Jeśli wszystkie wartości wejściowe są dodatnie, są one przeskalowywane, tak aby największa z nich wynosiła 255.
• Jeśli jakakolwiek wartość wejściowa jest ujemna, wartości są przesuwane, tak aby wartość wejściowa 0,0 wynosiła 127. Następnie są one przeskalowywane tak, aby najmniejsza wartość wynosiła 0 lub największa wartość 255.

Argument `tag` jest skalarnym `tensorem` typu `string`. Służy do budowania `tagu` wartości podsumowujących:

• Jeśli `max_images` wynosi 1, znacznikiem wartości podsumowującej jest ' tag /image'.
• Jeśli `max_images` jest większe niż 1, znaczniki wartości sumarycznej są generowane sekwencyjnie jako ' tag /image/0', ' tag /image/1' itd.

Argument „zły_kolor” to kolor używany w generowanych obrazach dla nieskończonych wartości wejściowych. Jest to 1-D tensor `uint8` o długości `kanałów`. Każdy element musi należeć do zakresu „[0, 255]” (reprezentuje wartość piksela w obrazie wyjściowym). Nieskończone wartości w tensorze wejściowym są zastępowane przez ten tensor w obrazie wyjściowym. Wartością domyślną jest kolor czerwony.