Op

interfejs publiczny op

Znane podklasy pośrednie

Abort , Abs <T rozszerza TNumber >, AccumulateN <T rozszerza TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >, Acos <T rozszerza TType >, Acosh <T rozszerza TType >, Add <T rozszerza TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T rozszerza TType >, AddSparseToTensorsMap , CorrectContrast <T rozszerza TNumber >, CorrectHue <T rozszerza TNumber > i 1157 innych.

Anulować	Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
Abs <T rozszerza TNumer >	Oblicza wartość bezwzględną tensora.
AkumulujN <T rozszerza TType >	Zwraca sumę elementarną listy tensorów.
AkumulatorZastosujGradient	Stosuje gradient do danego akumulatora.
AkumulatorNumAkumulowane	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
Zestaw akumulatorówGlobalStep	Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
Acos <T rozszerza TType >	Oblicza acos x elementarnie.
Acosh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.
Dodaj <T rozszerza TType >	Zwraca x + y elementowo.
AddManySparseToTensorsMap	Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów.
DodajN <T rozszerza TType >	Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.
Dodaj SparseToTensorsMap	Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt.
Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T >	Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.
Dostosuj barwę <T rozszerza numer T >	Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber >	Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.
Wszystko	Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Próbnik wszystkich kandydatów	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
AllReduce <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
AllToAll <T rozszerza TType >	Opcja wymiany danych między replikami TPU.
Kąt <U przedłuża TNumer >	Zwraca argument liczby zespolonej.
Anonimowy Iterator	Kontener dla zasobu iteratora.
Anonimowa pamięć podręczna
AnonimowyMultiDeviceIterator	Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń.
Anonimowy generator losowych nasion
Anonimowy generator nasion
Każdy	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
ApplyAdaMax <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.
ZastosujAdadelta <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
ZastosujAdagrad <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ApplyAdam <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ApplyAddSign <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
ApplyFtrl <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „var”, odejmując od niego „alfa” „delta”.
ApplyMomentum <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ApplyPowerSign <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „var” i „accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
ApplyRmsProp <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
Przybliżone Równe	Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji.
ArgMax <V rozszerza numer T >	Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.
ArgMin <V rozszerza numer T >	Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.
AsString	Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.
Asin <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.
Asinh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.
Zestaw danych AssertCardinality
AssertNextDataset
Twierdź to	Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy.
Przypisz <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
AssignAdd <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
PrzypiszDodajZmiennąOp	Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej.
AssignSub <T rozszerza TType >	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
Przypisz podzmiennąOp	Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz zmiennąOp	Przypisuje nową wartość do zmiennej.
Atan <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów.
Atan2 <T rozszerza numer T >	Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów.
Atanh <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
Spektrogram audio	Tworzy wizualizację danych audio w czasie.
Podsumowanie audio	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem.
Zestaw danych AutoShard	Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
AvgPool <T rozszerza TNumber >	Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
AvgPool3d <T rozszerza TNumber >	Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
BandPart <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero.
BandedTriangularSolve <T rozszerza TType >
Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
BarieraZamknij	Zamyka zadaną barierę.
BarieraNiekompletnyRozmiar	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarieraWstawWiele	Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
Rozmiar bariery gotowy	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BarieraTakeMany	Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
Seria	Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny.
BatchCholesky <T rozszerza numer T >
BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber >
Zbiór danych wsadowych	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T rozszerza TType >	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType >
BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType >
BatchMatrixDiag <T rozszerza TType >
BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType >
BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType >
BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T >
BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T >
BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T >
BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType >	Normalizacja wsadowa.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T rozszerza TType >	Gradienty do normalizacji wsadowej.
BatchSelfAdjointEig <T rozszerza numer T >
BatchSvd <T rozszerza TType >
BatchToSpace <T rozszerza TType >	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType >	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
BesselI0 <T rozszerza TNumer >
BesselI0e <T rozszerza numer T >
BesselI1 <T rozszerza numer T >
BesselI1e <T rozszerza numer T >
BesselJ0 <T rozszerza TNumer >
BesselJ1 <T rozszerza numer T >
BesselK0 <T rozszerza TNumer >
BesselK0e <T rozszerza numer T >
BesselK1 <T rozszerza numer T >
BesselK1e <T rozszerza numer T >
BesselY0 <T rozszerza TNumer >
BesselY1 <T rozszerza numer T >
Betainc <T rozszerza numer T >	Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T rozszerza TType >	Dodaje „odchylenie” do „wartości”.
BiasAddGrad <T rozszerza TType >	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
Bincount <T rozszerza TNumber >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Bitcast <U rozszerza TType >	Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
BitwiseAnd <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`.
BitwiseOr <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”.
BitwiseXor <T rozszerza TNumber >	Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”.
BlockLSTM <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych.
BlokLSTMGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
BoostedTreesAggregateStats	Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione Drzewa Łyżką	Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów.
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła.
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
Odchylenie BoostedTreesCenter	Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi.
BoostedTreesCreateEnsemble	Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs	Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu.
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania	Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu.
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania	Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii.
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats	Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie	Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj	Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań.
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializuje zespół drzewa do proto.
BoostedTreesSparseAgregateStats	Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel	Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesTrainingPredict	Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych.
Zestaw BoostedTreesUpdate	Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo.
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber >	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber >	Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem.
BroadcastHelper <T rozszerza TType >	Operator pomocniczy do wykonywania transmisji w stylu XLA Rozgłasza `lhs` i `rhs` do tej samej rangi, dodając wymiary o rozmiarze 1 do tego, który z `lhs` i `rhs` ma niższą rangę, używając reguł rozgłaszania XLA dla operatorów binarnych.
BroadcastRecv <T rozszerza TType >	Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia.
BroadcastSend <T rozszerza TType >	Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń.
BroadcastTo <T rozszerza TType >	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Wiadro	Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
BytesProducedStatsDataset	Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator.
CSRSparseMatrixComponents <T rozszerza TType >	Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii.
CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType >	Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T rozszerza TType >	Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor.
Zbiór danych CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii.
Zbiór danych pamięci podręcznej	Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Obsada <U rozszerza TType >	Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.
Sufit <T rozszerza TNumer >	Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
CheckNumerics <T rozszerza TNumber >	Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf.
Choleskiego <T rozszerza TType >	Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
CholeskyGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego.
Wybierz najszybszy zbiór danych
ClipByValue <T rozszerza TType >	Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
ZamknijSummaryWriter
ClusterOutput <T rozszerza TType >	Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego.
CollectiveGather <T rozszerza numer T >	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectivePermute <T rozszerza TType >	Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU.
Połączone tłumienie inne niż maksymalne	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach.
PorównajAndBitpack	Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”.
Wynik kompilacji	Zwraca wynik kompilacji TPU.
Kompilacja powiodła się	Zapewnia, że kompilacja się powiodła.
Złożone <U rozszerza TType >	Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
ComplexAbs <U rozszerza numer T >	Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
Kompresuj element	Kompresuje element zestawu danych.
Oblicz przypadkowe trafienia	Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
Oblicz rozmiar partii	Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
Concat <T rozszerza TType >	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
Połącz zbiór danych	Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”.
Akumulator warunkowy	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
Skonfiguruj rozproszonyTPU	Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU.
Skonfiguruj osadzanie TPU	Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU.
Conj <T rozszerza TType >	Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.
ConjugateTranspose <T rozszerza TType >	Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
Stała <T rozszerza TType >	Operator generujący wartość stałą.
Zużyj MutexLock	Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`.
Wyzwalacz kontrolny	Nic nie robi.
Konw <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution .
Conv2d <T rozszerza TNumber >	Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
Conv3d <T rozszerza TNumber >	Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T >	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
Kopiuj <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
CopyHost <T rozszerza TType >	Skopiuj tensor do hosta.
Cos <T rozszerza TType >	Oblicza cos x elementarnie.
Cosh <T rozszerza TType >	Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.
CountUpTo <T rozszerza TNumber >	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
Utwórz podsumowanieDbWriter
Utwórz plik podsumowania
Przytnij i zmień rozmiar	Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
Krzyż <T rozszerza TNumer >	Oblicz iloczyn krzyżowy parami.
CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber >	Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU.
CtcBeamSearchDecoder <T rozszerza numer T >	Wykonuje dekodowanie wyszukiwania wiązki na logitach podanych na wejściu.
CtcGreedyDecoder <T rozszerza numer TNumber >	Wykonuje zachłanne dekodowanie na logitach podanych na wejściach.
CtcLoss <T rozszerza numer T >	Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii.
CudnnRNN <T rozszerza numer TNumer >	RNN wspierany przez cuDNN.
CudnnRNNBackprop <T rozszerza TNumber >	Stopień podparcia CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber >	Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej.
CudnnRNNParamsToCanonical <T rozszerza TNumber >	Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej.
CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber >	Oblicza wielkość wag, które mogą być wykorzystane przez model Cudnn RNN.
Cumprod <T rozszerza TType >	Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
Cumsum <T rozszerza TType >	Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”.
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T >	Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber >	Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych.
DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber >	Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`.
Zbiór danych DataService
Zbiór danychKardynalność	Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Zbiór danych z wykresu	Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`.
Zestaw danych do wykresu	Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”.
Zestaw danychToSingleElement	Wyprowadza pojedynczy element z danego zbioru danych.
Zbiór danych doTFRecord	Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord.
Zbiór danychToTfRecord	Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord.
Dawsn <T rozszerza numer T >
DebugGradientIdentity <T rozszerza TType >	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType >	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugIdentity <T rozszerza TType >	Debugowanie tożsamości V2 op.
DebugujNanCount	Debugowanie licznika wartości NaN Op.
DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN >	Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op.
DecodeAndCropJpeg	Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
DekodujBase64	Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
DekodowanieBmp	Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
Dekodowanie skompresowane	Dekompresuj ciągi znaków.
DekodowanieCsv	Konwertuj rekordy CSV na tensory.
DekodujGif	Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
DecodeImage <T rozszerza TNumber >	Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png.
Dekoduj JPEG	Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
Dekoduj przykład Jsona	Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T >	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
DecodePng <T rozszerza numer T >	Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
DekodujProto	Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów.
DecodeRaw <T rozszerza TType >	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
DekodowanieWav	Dekoduj 16-bitowy plik PCM WAV do tensora zmiennoprzecinkowego.
DeepCopy <T rozszerza TType >	Tworzy kopię `x`.
UsuńIterator	Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń pamięć podręczną
UsuńMultiDeviceIterator	Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń generator losowych nasion
Usuń generator nasion
UsuńSessionTensor	Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
DenseBincount <U rozszerza numer T >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
DenseCountSparseOutput <U rozszerza numer T >	Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
DenseToDenseSetOperation <T rozszerza TType >	Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru 2 wejść „Tensora”.
Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor.
Operacja DenseToSparseSet <T rozszerza TType >	Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru „Tensora” i „SparseTensora”.
DepthToSpace <T rozszerza TType >	DepthToSpace dla tensorów typu T.
DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
Dekwantyzacja	Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu.
DeserializacjaIteratora	Konwertuje dany tensor wariantu na iterator i przechowuje go w danym zasobie.
DeserializeManySparse <T rozszerza TType >	Deserializuj i łącz `SparseTensors` z serializowanej minipartii.
DeserializeSparse <U rozszerza TType >	Deserializuj obiekty `SparseTensor`.
Zniszcz zasóbOp	Usuwa zasób określony przez uchwyt.
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType >	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
Det <T rozszerza TType >	Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Indeks urządzenia	Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
Digamma <T rozszerza numer T >	Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie.
Dylatacja2d <T rozszerza TNumer >	Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
DirectedInterleaveDataset	Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych.
Div <T rozszerza TType >	Zwraca element x/y.
DivNoNan <T rozszerza TType >	Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.
Kropka <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber >	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
Manekinowy licznik iteracji
DummyMemoryCache
Atrapa generatora nasion
DynamicPartition <T rozszerza TType >	Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”.
DynamicSlice <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T rozszerza TType >	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice .
Edytuj Odległość	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Np. <U rozszerza TType >	Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Einsum <T rozszerza TType >	Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem.
Elu <T rozszerza numer T >	Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie.
EluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu).
Aktywacje osadzania	Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU.
Pusty <T rozszerza TType >	Tworzy tensor o podanym kształcie.
Pusta lista Tensorów	Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
Pusta mapa Tensora	Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
KodujBase64	Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
Zakoduj JPEG	Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
Zakoduj zmienną JPEGJakość	Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.
KodujPng	Zakoduj obraz w formacie PNG.
ZakodujProto	Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.
KodujWav	Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV.
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch	Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup().
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch	Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor.
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
SureShape <T rozszerza TType >	Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
Wpisz <T rozszerza TType >	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Równy	Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.
Erf <T rozszerza numer T >	Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`.
Erfc <T rozszerza numer T >	Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`.
Norma Euklidesowa <T rozszerza TType >	Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
Wykonać	Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU.
Wykonaj i aktualizuj zmienne	Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu.
Wyjdź <T rozszerza TType >	Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
Exp <T rozszerza TType >	Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.
ExpandDims <T rozszerza TType >	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
Expint <T rozszerza TNumer >
Expm1 <T rozszerza TType >	Oblicza `exp(x) - 1` elementowo.
WyciągPrzegląd	Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType >	Wyodrębnij „łaty” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”.
WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber >	Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber >	Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
Fakt	Wypisz fakt dotyczący silni.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float poprzez globalne skalary float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVars na kanał	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą pływaków na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Fft <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera.
Fft2d <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera 2D.
Fft3d <T rozszerza TType >	Szybka transformata Fouriera 3D.
Kolejka Fifo	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
Wypełnij <U rozszerza TType >	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu	Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie.
Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
Zestaw danych o stałej długości
Czytnik rekordów o stałej długości	Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
Naprawiono próbnik UnigramCandidate	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
Piętro <T rozciąga TNumer >	Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
FloorDiv <T rozszerza TType >	Zwraca x // y elementowo.
FloorMod <T rozszerza TNumber >	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T rozszerza TNumber >	Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.
FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool.
FractionalMaxPool <T rozszerza TNumber >	Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.
FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool.
FresnelCos <T rozszerza numer T >
FresnelSin <T rozszerza numer T >
FusedBatchNorm <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber >	Normalizacja wsadowa.
FusedBatchNormGrad <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber >	Gradient do normalizacji wsadowej.
FusedPadConv2d <T rozszerza numer T >	Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber >	Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
GRUBlockCell <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
Zbierz <T rozszerza TType >	Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather
ZbierzNd <T rozszerza TType >	Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
GatherV2 <T rozszerza numer TNumber >	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Generuj propozycje BoundingBox	Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`.
Wygeneruj ponowne mapowanie Vocab	Biorąc pod uwagę ścieżkę do nowych i starych plików słownictwa, zwraca remapujący Tensor długość `num_new_vocab`, gdzie `remapping[i]` zawiera numer wiersza w starym słownictwie, który odpowiada wierszowi `i` w nowym słownictwie (zaczynając od linii `new_vocab_offset` i aż do `num_new_vocab` elementów) lub `- 1”, jeśli pozycja „i” w nowym słowniku nie znajduje się w starym słowniku.
Pobierz uchwyt sesji	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T rozszerza TType >	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
Większy	Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.
WiększyRówny	Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.
GwarancjaConst <T rozszerza TType >	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
Tabela Hash	Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T >	Zwróć histogram wartości.
Podsumowanie histogramu	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem.
HsvToRgb <T rozszerza numer T >	Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
Tożsamość <T rozszerza TType >	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
TożsamośćN	Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory.
Czytelnik tożsamości	Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.
Ifft <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera.
Ifft2d <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D.
Ifft3d <T rozszerza TType >	Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D.
Igamma <T rozszerza numer T >	Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”.
IgammaGradA <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`.
Igammac <T rozszerza numer T >	Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”.
Ignoruj ErrorsDataset	Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy.
Imag <U rozszerza numer T >	Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T >	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T >	Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Podsumowanie obrazu	Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami.
ImmutableConst <T rozszerza TType >	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
Importuj wydarzenie
WTopK	Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”.
Kolejka dosuwu <T rozszerza TType >	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
PodawanieDequeueTuple	Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA.
Kolejka dopływowa	Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU.
InfeedEnqueueTuple	Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA.
W tym
Zainicjuj tabelę	Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości.
Zainicjuj tabelę z zestawu danych
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego	Inicjuje tabelę z pliku tekstowego.
InplaceAdd <T rozszerza TType >	Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T rozszerza TType >	Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T rozszerza TType >	Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”.
Inv <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona).
InvGrad <T rozszerza TType >	Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych.
Odwróć <T rozszerza TNumer >	Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010.
InvertPermutation <T rozszerza TNumber >	Oblicza odwrotną permutację tensora.
Irfft <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych.
Irfft2d <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D.
Irfft3d <U rozszerza numer T >	Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany.
Jest Skończony	Zwraca, które elementy x są skończone.
CzyInf	Zwraca, które elementy x są Inf.
Czy Nan	Zwraca, które elementy x są NaN.
Jest zmienną zainicjalizowaną	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
Regresja izotoniczna <U rozszerza numer T >	Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.
Iterator
IteratorFromStringHandle
IteratorPobierz urządzenie	Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”.
IteratorGetNext	Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora.
IteratorGetNextAsOpcjonalnie	Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny.
IteratorGetNextSync	Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora.
IteratorToStringHandle	Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków.
Dołączyć	Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator).
Inicjalizacja KMC2Chain	Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.
KeyValueSort <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType >	Zawija operator sortowania XLA, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#sort .
KmeansPlusPlusInicjalizacja	Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.
KthOrderStatystyka	Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych.
L2Loss <T rozszerza numer T >	Strata L2.
Zbiór danych LMDB	Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB.
LSTMBlockCell <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego.
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego.
Zbiór danych LatencyStats	Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator.
LeakyRelu <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`.
LeakyReluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu.
Dowiedziałem sięUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
LeftShift <T rozszerza numer T >	Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`.
Mniej	Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.
Mniej Równe	Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie.
Lgamma <T rozszerza numer T >	Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”.
LinSpace <T rozszerza numer TNumber >	Generuje wartości w przedziale.
Zbiór danych Lmdb
LmdbReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań.
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry	Załaduj parametry osadzania programu ADAM.
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania.
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Załaduj parametry osadzania Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania.
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad	Załaduj parametry osadzania Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania.
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp	Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu.
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry	Załaduj parametry osadzania FTRL.
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania.
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light.
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry	Załaduj parametry osadzania Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania.
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania.
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp	Załaduj parametry osadzania RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Załaduj parametry osadzania SGD.
LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Załaduj parametry osadzania SGD.
LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber >	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber >	Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej.
Dziennik <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm naturalny x według elementów.
Log1p <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
LogMatrixDeterminant <T rozszerza TType >	Oblicza znak i log wartości bezwzględnej wyznacznika jedną lub więcej macierzy kwadratowych.
LogSoftmax <T rozszerza numer T >	Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
Próbnik LogUniformCandidate	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym.
Logiczne i	Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.
Logiczne Nie	Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym.
LogiczneOr	Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.
LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType >	Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli.
LookupTableFind <U rozszerza TType >	Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
Import tabeli wyszukiwania	Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami.
Wstaw tabelę wyszukiwania	Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami.
LookupTableUsuń	Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli.
Rozmiar tabeli wyszukiwania	Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
Warunek pętli	Przekazuje wejście na wyjście.
Niżej	Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter.
Dolna granica <U rozszerza numer T >	Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Lu <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber >	Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
UtwórzIterator	Tworzy nowy iterator z podanego „zestawu danych” i przechowuje go w „iteratorze”.
Zrób wyjątkowy	Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa.
MapaWyczyść	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
MapaNiekompletnyRozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
MapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
MapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
MapaUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem.
MapaUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem.
MatMul <T rozszerza TType >	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
Pasujące pliki	Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.
Zestaw danych MatchingFiles
MatrixDiag <T rozszerza TType >	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixDiagPart <T rozszerza TType >	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagPartV3 <T rozszerza TType >	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagV3 <T rozszerza TType >	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixLogarithm <T rozszerza TType >	Oblicza logarytm macierzowy jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ta operacja jest zdefiniowana tylko dla złożonych macierzy.
MatrixSetDiag <T rozszerza TType >	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSolveLs <T rozszerza TType >	Rozwiązuje jeden lub więcej liniowych problemów najmniejszych kwadratów.
Max <T rozszerza TType >	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
MaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
MaxPool <T rozszerza TType >	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
MaxPool3d <T rozszerza TNumber >	Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
MaxPool3dGrad <U rozszerza numer T >	Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T rozszerza numer TNumber >	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
MaxPoolWithArgmax <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber >	Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
Maksymalnie <T rozszerza TNumber >	Zwraca maksimum x i y (tzn
Średnia <T rozszerza TType >	Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
Scal <T rozszerza TType >	Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
Podsumowanie scalania	Łączy podsumowania.
Połącz punkty kontrolne V2	Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
Mfcc	Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy.
Min <T rozszerza TType >	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
Minimum <T rozszerza TNumer >	Zwraca min x i y (tzn
MirrorPad <T rozszerza TType >	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T rozszerza TType >	Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op.
MlirPrzejścieOp	Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main().
Mod <T rozszerza numer T >	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
Zestaw danych modelu	Transformacja tożsamości modelująca wydajność.
Mul <T rozszerza TType >	Zwraca x * y elementarnie.
MulNoNan <T rozszerza TType >	Zwraca x * y elementarnie.
Iterator wielu urządzeń	Tworzy zasób MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Generuje zasób MultiDeviceIterator na podstawie dostarczonego uchwytu ciągu.
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard	Pobiera następny element dla podanego numeru fragmentu.
MultiDeviceIteratorInit	Inicjuje iterator wielu urządzeń z danym zestawem danych.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Tworzy uchwyt ciągu dla danego MultiDeviceIterator.
Wielomian <U rozszerza TNumber >	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
MutableDenseHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableHashTable	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTableOfTensors	Tworzy pustą tabelę mieszającą.
Muteks	Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`.
MutexLock	Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber >	Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber >	Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer T >	Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia.
Ndtri <T rozszerza numer T >
Najbliżsi Sąsiedzi	Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu.
Neg <T rozszerza TType >	Oblicza liczbową wartość ujemną według elementu.
NegTrain	Trening poprzez próbkowanie ujemne.
NastępnyPo <T rozszerza numer T >	Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu.
Następna iteracja <T rozszerza TType >	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
NieOp	Nic nie robi.
NonDeterministicInts <U rozszerza TType >	Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite.
NonMaxSuppression <T rozszerza numer T >	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola.
NonMaxSuppressionZ nakładaniem się	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie pudełek, które w dużym stopniu nakładają się na wcześniej wybrane pola.
Zbiór danych niemożliwy do serializacji
Nie równe	Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.
NthElement <T rozszerza TNumber >	Znajduje wartości statystyki n-tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
OneHot <U rozszerza TType >	Zwraca jeden gorący tensor.
Jedynki <T rozszerza TType >	Operator tworzący stałą inicjowaną jednostkami o kształcie nadanym przez `dims`.
OnesLike <T rozszerza TType >	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
Operand <T rozszerza TType >	Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow.
Optymalizuj zbiór danych	Tworzy zbiór danych, stosując optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`.
Zoptymalizuj zestaw danych V2	Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`.
OpcjonalnieOdWartości	Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów.
OpcjonalnieGetValue	Zwraca wartość przechowywaną w wariancie opcjonalnym lub zgłasza błąd, jeśli taki wariant nie istnieje.
OpcjonalnieHasValue	Zwraca wartość true wtedy i tylko wtedy, gdy dany wariant opcjonalny ma wartość.
OpcjonalneBrak	Tworzy wariant opcjonalny bez wartości.
ZamówionaMapaWyczyść	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
ZamówiłemMapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Zamówiony rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
ZamówiłemMapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny.
Zamówiona mapa Unstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem.
ZamówionoMapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera.
Selektor porządkowy	Selektor rdzenia TPU Op.
Kolejka wysuwu <T rozszerza TType >	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
WyjścieDequeueTuple	Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
WyjścieDequeueTupleV2	Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
OutfeedDequeueV2 <T rozszerza TType >	Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń.
Wyjście w kolejce	Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym.
OutfeedEnqueueTuple	Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym.
Wyjście <T rozszerza TType >	Symboliczne dojście do tensora utworzone przez `Operation` .
Pad <T rozszerza TType >	Zawija operatora XLA Pad, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#pad .
Wyściełany zestaw danych wsadowych	Tworzy zestaw danych, który grupuje i uzupełnia elementy „batch_size” na podstawie danych wejściowych.
WypełnienieFifoQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
ParallelConcat <T rozszerza TType >	Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
ParallelDynamicStitch <T rozszerza TType >	Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
ParametryzowanyTruncatedNormal <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
Przykład analizy	Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie.
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych	Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.
Przykład sekwencji analizy	Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie.
Przeanalizuj pojedynczy przykład	Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.
Przykład analizy pojedynczej sekwencji	Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
ParseTensor <T rozszerza TType >	Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor.
PartitionedInput <T rozszerza TType >	Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych.
PartitionedOutput <T rozszerza TType >	Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych wyjścia poza obliczeniami XLA.
Symbol zastępczy <T rozszerza TType >	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
PlaceholderWithDefault <T rozszerza TType >	Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane.
Poligamma <T rozszerza numer T >	Oblicz funkcję poligammy \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Liczba ludności	Oblicza elementarną liczbę ludności (tzw
Pow <T rozszerza TType >	Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.
Wstępne pobieranie zbioru danych	Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie pobiera elementy z `input_dataset`.
Wstępnie linearyzuj	Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu.
Wstępnie linearyzujTuple	Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora.
PreventGradient <T rozszerza TType >	Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
Wydrukować	Drukuje skalar łańcuchowy.
Kolejka priorytetowa	Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Prod <T rozszerza TType >	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Qr <T rozszerza TType >	Oblicza rozkłady QR jednej lub większej liczby macierzy.
Kwantyzacja <T rozszerza TType >	Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.
QuantizeAndDequantize <T rozszerza TNumber >	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T rozszerza TNumber >	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza TNumber >	Zwraca gradient `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza TNumber >	Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeDownAndShrinkRange <U rozszerza TType >	Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji rzeczywisty rozkład wartości, aby zmaksymalizować wykorzystanie dolnej głębi bitowej i odpowiednio dostosować minimalne i maksymalne zakresy wyjściowe.
QuantizedAdd <V rozszerza TType >	Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
QuantizedAvgPool <T rozszerza TType >	Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U rozszerza TType >	Kwantowana normalizacja wsadowa.
QuantizedBiasAdd <V rozszerza TType >	Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.
QuantizedConcat <T rozszerza TType >	Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
QuantizedConv2DAndRelu <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DAndRequantize <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DPerChannel <V rozszerza TType >	Oblicza QuantizedConv2D na kanał.
QuantizedConv2DWithBias <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V rozszerza TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X rozszerza TType >
QuantizedConv2d <V rozszerza TType >	Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.
QuantizedDepthwiseConv2D <V rozszerza TType >	Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V rozszerza TType >	Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V rozszerza TType >	Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType >	Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize.
QuantizedInstanceNorm <T rozszerza TType >	Kwantowana normalizacja instancji.
QuantizedMatMul <V rozszerza TType >	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b”.
QuantizedMatMulWithBias <W rozszerza TType >	Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer T >
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V rozszerza TType >	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType >	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W rozszerza TType >
QuantizedMaxPool <T rozszerza TType >	Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
QuantizedMul <V rozszerza TType >	Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
QuantizedRelu <U rozszerza TType >	Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy: `max(cechy, 0)`
QuantizedRelu6 <U rozszerza TType >	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: `min(max(cechy, 0), 6)`
QuantizedReluX <U rozszerza TType >	Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: `min(max(cechy, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T rozszerza TType >	Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
QuantizedResizeBilinear <T rozszerza TType >	Zmień rozmiar skwantowanych „obrazów” na „rozmiar” za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
KolejkaZamknij	Zamyka daną kolejkę.
Kolejka Usuń z kolejki	Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.
KolejkaUsuń wiele	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
KolejkaDequeueUpTo	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
Kolejkuj w kolejce	Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
Kolejkuj w kolejceWiele	Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
Kolejka jest zamknięta	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
Rozmiar kolejki	Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.
RaggedBincount <U rozszerza numer T >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
RaggedCountSparseOutput <U rozszerza numer T >	Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora.
RaggedCross <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber >	Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor.
RaggedGather <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType >	Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”.
RaggedRange <U rozszerza TNumber , T rozszerza TNumber >	Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb.
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza TNumber , T rozszerza TType >	Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”.
RaggedTensorToSparse <U rozszerza TType >	Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach.
RaggedTensorToTensor <U rozszerza TType >	Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant	Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
RaggedTensorToVariantGradient <U rozszerza TType >	Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
RandomCrop <T rozszerza TNumber >	Losowo przytnij „obraz”.
Losowy zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
RandomGamma <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
RandomGammaGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza pochodną losowej próbki gamma wrt
RandomPoisson <V rozszerza TNumber >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.
RandomShuffle <T rozszerza TType >	Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
Kolejka losowego losowego losowania	Kolejka losująca kolejność elementów.
LosowyStandardNormal <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
RandomUniform <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
RandomUniformInt <U rozszerza numer T >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
Zakres <T rozszerza TNumer >	Tworzy ciąg liczb.
Zbiór danych zakresu	Tworzy zestaw danych z zakresem wartości.
Ranga	Zwraca rangę tensora.
Surowe Op	Klasa bazowa dla implementacji `Op` , które są wspierane przez pojedynczą `Operation` .
Przeczytaj plik	Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku.
ReadVariableOp <T rozszerza TType >	Odczytuje wartość zmiennej.
Wyprodukowano ReaderNumRecords	Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.
CzytnikNumWorkUnitsUkończono	Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.
CzytelnikPrzeczytaj	Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.
CzytelnikReadUpTo	Zwraca do `num_records` (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik.
CzytnikResetuj	Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu.
Stan przywrócenia czytnika	Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
CzytelnikSerializeState	Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
Prawdziwe <U rozszerza TNumber >	Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
RealDiv <T rozszerza TType >	Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.
Zestaw danych Rebatch	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
RebatchDatasetV2	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Wzajemne <T rozszerza TType >	Oblicza odwrotność x według elementu.
ReciprocalGrad <T rozszerza TType >	Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych.
Nagraj wejście	Emituje losowe rekordy.
Odbiór <T rozszerza TType >	Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA.
Aktywacje RecvTPUEembedding	Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU.
Zmniejsz <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Zmniejsz wszystko	Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Zmniejsz dowolne	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
ZmniejszDołącz	Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.
ZmniejszMax <T rozszerza TType >	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
ZmniejszMin <T rozszerza TType >	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
RedukujProd <T rozszerza TType >	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
RedukujSum <T rozszerza TType >	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
RedukujV2 <T rozszerza TNumber >	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
RefEnter <T rozszerza TType >	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
RefExit <T rozszerza TType >	Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
RefIdentity <T rozszerza TType >	Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref.
RefMerge <T rozszerza TType >	Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
RefNextIteration <T rozszerza TType >	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
RefSelect <T rozszerza TType >	Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”.
RefSwitch <T rozszerza TType >	Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”.
Pełne dopasowanie Regex	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
RegexZamień	Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego `wzorzec` w `input` ciągiem zastępczym podanym w `rewrite`.
Zarejestruj zbiór danych	Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data.
Relu <T rozszerza TType >	Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, 0)`.
Relu6 <T rozszerza TNumer >	Oblicza skorygowane liniowo 6: `min(max(cechy, 0), 6)`.
Relu6Grad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe 6 dla operacji Relu6.
ReluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji Relu.
Wykonaj RemoteFusedGraph	Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze.
Powtórz zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który emituje dane wyjściowe `input_dataset` `count` razy.
Identyfikator repliki	Identyfikator repliki.
ReplikujMetadane	Metadane wskazujące, w jaki sposób należy replikować obliczenia TPU.
Replikowane wejście <T rozszerza TType >	Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU.
Replikowane wyjście <T rozszerza TType >	Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU.
Zakres rekwantyzacji	Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze.
Zakres ponownej kwantyzacji na kanał	Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał.
Ponowna kwantyzacja <U rozszerza TType >	Konwertuje skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji.
RequantizePerChannel <U rozszerza TType >	Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału.
Zmień kształt <T rozszerza TType >	Zmienia kształt tensora.
Zmień rozmiar obszaru	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji obszaru.
Zmień rozmiarBicubic	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwusześciennej.
ResizeBicubicGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient interpolacji dwusześciennej.
Zmień rozmiarDwuliniowy	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwuliniowej.
Zmień rozmiarBilinearGrad <T rozszerza TNumber >	Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej.
Zmień rozmiar najbliższego sąsiada <T rozszerza numer TNumber >	Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.
Zmień rozmiar najbliższego sąsiedztwaGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradient interpolacji najbliższego sąsiada.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Stosuje gradient do danego akumulatora.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
ZastosujAdaMax	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.
Zastosuj zasobyAdadelta	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
Zastosuj zasobyAdagrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourceApplyAdagradDa	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
Zastosuj zasobyAdam	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ZastosujZasóbDodajSign	Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign.
ResourcescePlenteredRMSProp	Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.
ResourceApplyFtrl	Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
ResourceapplygradientDescent	Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT.
Resourceapplykerasmomentum	Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu.
Resourceapplymomentum	Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceApplyPowersign	Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign.
ResourceapplyProximaladagrad	Aktualizacja „var” i „akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD.
ResourceapplyProximalgradientDescent	Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.
ResourceApplyRMSProp	Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP.
ZasobicConditionalakumulator	Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących.
ResourceCountupto <t rozszerza tnumber >	Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <U rozszerza tType >	Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”.
ResourceGathernd <U rozszerza tType >
ResourcesCatterAdd	Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterDiv	Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCattermax	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”.
ResourcesCattermin	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”.
ResourcesCattermul	Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterndadd	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
ResourcesCatterndmax
ResourcesCatterndmin
ResourcesCatterndsub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ResourcesCatternDupdate	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”.
ResourcesCatterSub	Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterUpdate	Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`.
ResourcesParseapplyAdadelta	var: powinien pochodzić ze zmiennej ().
ResourcesParseapplyAdagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourcesParseapplyAdagradda	Zaktualizuj wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad.
ResourcesParseapplyAdagradv2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourcesParseapplycenteredRMSProp	Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.
ResourcesParseapplyftrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
ResourcesParseapplykerasmomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
ResourcesParseapplymantum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
ResourcesParseapplyProximaladagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w „var” i „akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS.
ResourcesParseapplyProximalgradientdescent	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.
ResourcesParseApplyRMSProp	Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP.
Resourcestridedsliceassign	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”.
Przywrócić	Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
Restoreslice <t rozszerza ttype >	Przywraca tensor z plików punktu kontrolnego.
RectievetPuembeddingDamparameters	Odzyskaj parametry osadzania Adama.
RETRIEVETPUEMBEDDingAdamparametersgradaccumdebug	Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania.
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters	Odzyskać parametry osadzania Adadelta.
RETRIEVETPUEMBEDDingAdeltaparametersgradaccumdebug	Odzyskaj parametry osadzania Adadelta za pomocą obsługi debugowania.
RetrievetPuembeddingDagradParameters	Pobrać parametry osadzania adagrad.
RectievetPuEMbeddingAdagradParametersgradaccumdebug	Odzyskaj parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania.
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS	Pobierać parametry osadzania RMSProp.
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters	Pobrać parametry osadzania ftrl.
RENTIEVETPUEMBEDDingFtrlParametersgradaccumdebug	Pobieraj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania.
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters	Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL.
RetrievetPuembeddingMomentumparameters	Pobrać parametry osadzania pędu.
RETRIEVETPUEMBEDDingMomentUmParametersgradaccumdebug	Pobrać parametry osadzania pędu za pomocą obsługi debugowania.
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters	Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad.
RetrievetPuembeddingProximaladagradParametersgradaccumdebug	Pobierz proksymalne parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania.
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters
RETRIEVETPUEMBEDDingProximalyogiparametersgradaccumdebug
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS	Pobrać parametry osadzania RMSPROP.
RETRIEVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRACACTACMDEBUG	Pobieraj parametry osadzania RMSProp za pomocą obsługi debugowania.
RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters	Pobrać parametry osadzania SGD.
RetrievetPuEMbeddingStochasticgradientDescentParametersgradaccumdebug	Odzyskaj parametry osadzania SGD z obsługą debugowania.
Odwrotna <t rozszerza ttype >	Odwraca określone wymiary tensora.
ReverseseSequence <t rozszerza ttype >	Odwraca plastry o zmiennej długości.
Rfft <U rozszerza ttype >	Rzeczywistą szybką transformację Fouriera.
Rfft2d <U rozszerza ttype >	2D rzeczywistą szybką transformację Fouriera.
Rfft3d <U rozszerza tType >	3D rzeczywistą szybką transformację Fouriera.
Rgbtohsv <t rozszerza tnumber >	Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
Rightshift <t rozszerza tnumber >	ElementWise oblicza przesunięcie prawicowe bitowe `x` i` y`.
Rint <t rozszerza tnumber >	Zwraca liczbę całkowitą elementową najbliższą x.
RnGreadandskip	Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku.
Rngskip	Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku.
Roll <t rozszerza ttype >	ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi.
Runda <t rozszerza ttype >	Okrąża wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, pod względem elementu.
RPC	Wykonaj partie żądań RPC.
Rsqrt <t rozszerza ttype >	Oblicza wzajemne pierwiastek kwadratowy X elementu.
Rsqrtgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient RSQRT `X` WRT jego wejścia.
SampleDistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber >	Wygeneruj pojedyncze losowo zniekształcone pole ograniczające dla obrazu.
SamplingDataset	Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych.
Ratować	Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
Sargelices	Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysk.
Skallarsummary	Wyświetla bufor protokołu „podsumowania” o wartościach skalarnych.
ScaleAndtranslatate
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza tnumber >
ScatterAdd <t rozszerza ttype >	Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia.
Scatterdiv <t rozszerza ttype >	Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
Scattermax <t rozszerza tnumber >	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”.
Screstmin <t rozciąga tnumber >	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”.
Scattermul <t rozszerza ttype >	Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie.
Rozprasza <U rozszerza ttype >	Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”.
Scatterndadd <t rozszerza ttype >	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
Scatterndmax <t rozszerza ttype >	Oblicza maksimum elementu.
Scatterndmin <t rozszerza ttype >	Oblicza minimum elementarne.
Scathndnonaliasingadd <t rozszerza ttype >	Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”.
Scatterndsub <t rozszerza ttype >	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
Scatterndupdate <t rozszerza ttype >	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”.
ScatterSub <t rozszerza ttype >	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
Rozproszony <t rozszerza ttype >	Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego.
Sdcafprint	Oblicza odciski palców ciągów wejściowych.
Sdcaoptimizer	Rozproszona wersja stochastycznego optymalizatora podwójnego współrzędnego (SDCA) dla Modele liniowe z regularyzacją L1 + L2.
SDCASHRINKL1	Zastosuje stopień terminy regularyzacji L1 na parametrach.
SegmentMax <t rozszerza tnumber >	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
Segmentmean <t rozszerza ttype >	Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
Segmentmin <t rozszerza tnumber >	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentProd <t rozszerza ttype >	Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora.
Segmenty <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Wybierz <t rozszerza tType >
Selfadjointeig <t rozszerza ttype >	Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe).
Selu <T rozszerza numer T >	Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: `skala * alfa * (exp(cechy) - 1)` jeśli < 0, w przeciwnym razie `skala * cechy`.
SeluGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (Selu).
Wysłać	Wysyła nazwany tensor do kolejnego obliczenia XLA.
SendTPuembedding Gradients	Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania.
Serializeiterator	Przekształca podany „Resource_handle” reprezentujący iterator na tensor wariantu.
SerializeManysparse <U rozszerza ttype >	Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`.
SerializesParse <U rozszerza ttype >	Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`.
Serializetensor	Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto.
Setdiff1d <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber >	Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
SetSize	Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '.
SetStatsagregGrusordataset
Kształt <U rozszerza tnumber >	Zwraca kształt tensora.
Shapen <U rozszerza tnumber >	Zwraca kształt tensorów.
ShardDataset	Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych.
ShardedFileName	Wygeneruj odchyloną nazwę pliku.
ShardedFilespec	Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków.
Sharding <t rozszerza ttype >	OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding.
ShuffleandRepeatDataset
Shuffledataset
ShutdowndistribUdtpu	Zamyka działający rozproszony system TPU.
Sigmoid <t rozszerza ttype >	Oblicza sigmoidę „X” elementu.
Sigmoidgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient sigmoidu `x` WRT jego wejściu.
Znak <t rozszerza ttype >	Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
Sin <t rozszerza ttype >	Oblicza sinus pod względem liczby elementów X.
Sinh <t rozszerza ttype >	Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element.
Rozmiar <U rozszerza tnumber >	Zwraca rozmiar tensora.
Pomiń zbiór danych	Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „liczba” z `input_dataset`.
Skipgram	Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów.
SleepDataset
Slice <t rozszerza ttype >	Zwróć plasterek z „wejścia”.
SlidingWindowDataset	Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`.
Snapshot <t rozszerza ttype >	Zwraca kopię tensor wejściowego.
Sobolsample <t rozszerza tnumber >	Generuje punkty z sekwencji Sobol.
Softmax <T rozszerza numer T >	Oblicza aktywacje softmax.
Softmaxcrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber >	Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym.
SoftPlus <t rozciąga tnumber >	Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`.
SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber >	Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus.
Softsign <T rozszerza numer T >	Oblicza znak programowy: `cechy / (abs(cechy) + 1)`.
SoftsignGrad <T rozszerza numer T >	Oblicza gradienty znaku programowego dla operacji znaku programowego.
Rozwiązanie <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje układy równań liniowych.
Sort <t rozszerza ttype >	Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <T rozszerza TType >	SpaceToBatch dla tensorów 4-D typu T.
Spacetobatchnd <t rozszerza ttype >	Spacetobatch dla tensorów ND typu T.
SpaceToDepth <T rozszerza TType >	SpaceToDepth dla tensorów typu T.
SPAREACCUMULATHAPPLYLITENTINT	Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
SparsiccumulatorTeAmegradient <t rozszerza ttype >	Wydobywa średni rzadki gradient w sparsibicjonacji akumulator.
Sparsiadd <t rozszerza ttype >	Dodaje dwa obiekty „sparsetensor” do wytworzenia kolejnego „sparsetensor”.
Sparsiaddgrad <t rozszerza ttype >	Operator gradientu dla OPSEADD OP.
SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype >	var: powinien pochodzić ze zmiennej ().
SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „accum” zgodnie ze schematem adagrad.
SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad.
Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype >	Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.
Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype >	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „var” i „akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype >	Rzadkie wpisy aktualizacji w „var” i „akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS.
SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype >	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.
Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype >	Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP.
Rzadkie bincount <U rozszerza tnumber >	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Sparseconcat <t rozszerza ttype >	Łączy listę „sparsetensor” wzdłuż określonego wymiaru.
Sparseconitionalakumulator	Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów.
SparsecountSparseoutput <u rozszerza tnumber >	Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora.
Sparsecross	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
Sprosshashashed	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
Sparsedensecwiseadd <t rozszerza ttype >	Dodaje sparsetensor i gęsty tensor, wykorzystując te specjalne zasady: (1) nadaje gęstą stronę, aby ma taki sam kształt co rzadka strona, jeśli jest kwalifikowana; (2) Następnie tylko gęste wartości wskazane przez wskaźniki sparsetensor uczestniczą w dodatku CWise.
SparsedenseCWisediv <t rozszerza ttype >	Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor.
SparsedensecWisemul <t rozszerza ttype >	Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor.
Rzadkie pulpulyrows <t rozszerza ttype >	Wypełnia puste wiersze w wejściowym 2-d `sparsetensor` wartością domyślną.
Rzadkie odpłaconesgrad <t rozszerza ttype >	Gradient rzadkich odpłaconych.
Sparsematmul	Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”.
Sparsematrixadd	Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype >	MATRIX-MULTIPLIES rzadka matryca z gęstą matrycą.
Sparsematrixmul	Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem.
Sparsematrixnnz	Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”.
Sparsematrixsoftmax	Oblicza softmax CSRSparsematrix.
Sparsematrixsoftmaxgrad	Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op.
SparsematrixSparsecholesky	Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”.
Sparsematrixsparsematmul	Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`.
Sparsematrixtranspose	Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix.
Sparsematrixzzeros	Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`.
SparseReduceMax <T rozszerza tnumber >	Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.
SparseReduceMaxSparse <T rozszerza tnumber >	Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.
Sparsereducesum <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.
SparseReducesumparse <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.
Sparseorder <t rozszerza ttype >	Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu.
Sparsereshape	Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie.
Sparsesegmentmean <t rozszerza tnumber >	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Sparsesegmentmeangrad <T rozszerza tnumber >	Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean.
SparsesegmentMeanWithnumsegments <T rozszerza tnumber >	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Sparsegmentsqrtn <T rozszerza tnumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.
SparseseGmentsQrtngrad <T rozszerza tnumber >	Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn.
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t rozszerza tnumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.
Spresesegmentsum <t rozszerza tnumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
SparsegmentsumWithnumsegments <T rozszerza tnumber >	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Sparseslice <t rozszerza ttype >	Pokrój „sparsetensor” na podstawie „start” i „rozmiar”.
Sparseslicegrad <t rozszerza ttype >	Operator gradientu dla Sparseslice op.
Sparsesoftmax <T rozszerza tnumber >	Stosuje Softmax do partii nd `sparsetensor`.
SparsesoftmaxCrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber >	Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym.
Sparsesparsemaximum <T rozszerza tnumber >	Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów.
Sparsesparseminimum <t rozszerza ttype >	Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów.
Sparsesplit <t rozszerza ttype >	Podziel „sparsetensor` na„ NUM_SPLIT ”TENSORY wzdłuż jednego wymiaru.
SparsetenSordenseadd <U rozszerza ttype >	Dodaje „sparsetensor” i gęsty „tensor”, wytwarzając gęsty „tensor”.
SparsetenSordensematMul <U rozszerza ttype >	Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”.
SparsetensorSliceDATASET	Tworzy zestaw danych, który dzieli sparsetensor na elementy wiary.
SparsetensortocsrSparsematrix	Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix.
Sparsetodense <U rozszerza ttype >	Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor.
SparsetosparseseToperation <t rozszerza ttype >	Zastosuje operowanie ustawione wzdłuż ostatniego wymiaru 2 `SPARSETENSOR` WEJŚCIE.
Spence <t rozszerza tnumber >
Split <t rozszerza ttype >	Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
Splitv <t rozszerza ttype >	Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
Sqldataset	Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
Sqrt <t rozszerza ttype >	Oblicza pierwiastek kwadratowy x element.
Sqrtgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient dla kwadratu `x` na podstawie danych wejściowych.
Sqrtm <t rozszerza ttype >	Oblicza pierwiastek kwadratowy macierzy jednej lub więcej kwadratowych macierzy: MATMUL (SQRTM (A), SQRTM (a)) = a Matryca wejściowa powinna być odwrócona.
Square <t rozszerza ttype >	Oblicza kwadrat x element.
Kwadratu <t rozszerza ttype >	Zwraca CIN (x - y) (x - y) pod względem elementów.
Squeeze <t rozszerza ttype >	Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora.
Stos <t rozszerza ttype >	Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor.
Scena	Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue.
STAGEClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
ScenaPeek	OP Recka na wartości w określonym indeksie.
Etandize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Statefulrandombinomial <v rozszerza tnumber >
Statefulstandnormal <U rozszerza ttype >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulTruncednormal <U rozszerza ttype >	Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Statefulniform <U rozszerza ttype >	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
StatefulUliformfulLint <U rozszerza ttype >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StateFulUliformint <U rozszerza ttype >	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
Stanlessmultinomial <v rozszerza tnumber >	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza tnumber >
Stanlessrandombinomial <W rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego.
StatlessRandomgamma <v rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma.
StatlessRandomgetKeyCounteralg	Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika.
StanlessRandomnormal <v rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego.
StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego.
StatlessRandomPoisson <W rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona.
StantlessRandomUniform <v rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUnformulLint <v rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StanlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatlessRandomUnformint <v rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza tnumber >	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu.
StanlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber >	Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu.
StantStruncednormal <v rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego.
StantStruncednormalv2 <U rozszerza tnumber >	Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego.
STATICREGEXFULLMACH	Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności.
Staticregexreplace	Zastępuje dopasowanie wzoru w wejściu za pomocą przepisywania.
StatSagregatorHandle
StatSagregatorSetSummaryWriter	Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora.
Statsagregatorsummary	Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk.
Stopgradient <t rozszerza ttype >	Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <t rozszerza ttype >	Zwróć plasterek krokowy z `input`.
Stridedsliceassign <t rozszerza ttype >	Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”.
StridedSlicegrad <U rozszerza ttype >	Zwraca gradient „podręcznika”.
StringFormat	Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów.
Długość łańcucha	Długości ciągów „wejściowych”.
StringNgrams <t rozszerza tnumber >	Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów.
Stringsplit	Podzielone elementy „źródła” w oparciu o „sep” w „sparsetensor”.
Rozebrać się	Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor.
Sub <t rozszerza ttype >	Zwraca X - Y WIĘCEJ.
Substr	Przywjadki z `tensor` ciągi.
Suma <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
PodsumowanieWriter
Svd <t rozszerza ttype >	Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe).
Switchcond <t rozszerza ttype >	Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”.
TpuCompilaationResult	Zwraca wynik kompilacji TPU.
Tpuembeddingactivations	Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU.
Tpiplicatemetadata	Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU.
TpureplicedInput <t rozszerza ttype >	Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU.
TPureplicedoutput <t rozszerza ttype >	Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N.
Weź zestaw danych	Tworzy zestaw danych zawierający elementy „liczba” z `input_dataset`.
TakemanysparseFromTensorsMap <t rozszerza ttype >	Przeczytaj „SparsetenSors” z „sparsetensorsmap” i ich połączenie.
Tan <t rozszerza ttype >	Oblicza tan x element.
Tanh <t rozszerza ttype >	Oblicza styczną hiperboliczną „X” elementu.
Tanhgrad <t rozszerza ttype >	Oblicza gradient TANH z `X` WRT jego wejścia.
Tymczasowe podaże <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
TensorArray	Tablica tensorów o danym rozmiarze.
TensorArrayclose	Usuń tensorArray z kontenera zasobów.
TensorArrayConcat <t rozszerza ttype >	Połącz elementy z tensorArray w wartość „wartość”.
TensorArrayGather <t rozszerza ttype >	Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”.
TensorArraygrad	Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArraygradwithShape	Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArraypack <t rozszerza ttype >
TensorArrayRead <t rozszerza ttype >	Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości.
TensorArrayscatter	Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray.
TensorArraysize	Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray.
TensorArraysplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Popchnij element na tensor_array.
Tensordataset	Tworzy zestaw danych, który emituje `` komponenty 'jako krotek tensorów raz.
Tensordiag <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor po przekątnej z danymi wartościami po przekątnej.
TENSORDIAGPART <t rozszerza ttype >	Zwraca przekątną część tensora.
TensorForestCreateTreeVariable	Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt.
TensorforestreedeSerialize	Deserializuje proto do rączki drzewa
TensorForestreeISInitializeop	Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane.
TensorForestreEpredict	Wydaj logity podanych danych wejściowych
TensorForestrereSourceHandleop	Tworzy uchwyt do TensorForeStreeresource
TensorForestTreeSerialize	Serializuje uchwyt drzewa do proto
TensorForestTreesize	Zdobądź liczbę węzłów na drzewie
TENSORLISTCONCAT <U rozszerza ttype >	W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru.
TensorListConcatlists
TENSORLISTELEMENTSHAPE <T rozszerza tnumber >	Kształt elementów danej listy, jako tensor.
TensorListFromTensor	Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”.
TensorListGather <t rozszerza ttype >	Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist.
TENSORLISTGETITEM <t rozszerza ttype >
TensorlistLength	Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TensorListpopback <t rozszerza ttype >	Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu.
TensorListpushback	Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”.
TENSORLISTPUSHBACKBACH
Tensorlistreserve	Lista danego rozmiaru z pustymi elementami.
Tensorlistresize	Zmiany listy.
TensorListsCatter	Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora.
TensorListsCatterIntoExistingList	Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej.
TensorListeTitem
TENSORLISTSPLIT	Dzieli tensor na listę.
TENSORLISTSTACK <T rozszerza ttype >	Układa wszystkie tensory na liście.
Tensormaperaza	Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego.
Tensormaphaskey	Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie.
Tensormapinsert	Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej.
Tensormaplookup <U rozszerza tType >	Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora.
Tensormaps	Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego.
Tensormapstackeys <t rozszerza ttype >	Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora.
TENSORSCATTERNDADD <t rozszerza ttype >	Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCatterndmax <t rozszerza ttype >
TENSORSCatterndmin <t rozszerza ttype >
TENSORSCatterndsub <t rozszerza ttype >	Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCATTERNDUPDATE <t rozszerza ttype >	Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '.
Zestaw danych TensorSlice	Tworzy zestaw danych, który emituje każdy raz DIM-0 Components 'raz.
TensorstridedsliceUpdate <t rozszerza ttype >	Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`.
Tensorsummary	Wyświetla bufor protokołu „podsumowujące” z danymi tensor i perleginą.
Zestaw danych TextLine	Tworzy zestaw danych, który emituje wiersze jednego lub więcej plików tekstowych.
Textlineader	Czytnik, który wyświetla linie pliku ograniczone przez „\ n”.
TfrecordDataset	Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord.
TfRecordReader	Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow.
ThreadPooldataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ThreadPoolhandle	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Tile <t rozszerza ttype >	Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor.
Tilegrad <t rozszerza ttype >	Zwraca gradient „płytek”.
Znak czasu	Podaje czas od epoki w sekundach.
Tobol	Konwertuje tensor na predykat skalarny.
Tohashbucket	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tohashbucketfast	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tohashbucketstrong	Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader.
Tonumber <t rozszerza tnumber >	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny.
TopK <T rozszerza TNumer >	Znajduje wartości i indeksy „k” największych elementów ostatniego wymiaru.
Topkunique	Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności.
Topkwithunique	Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności.
Transpose <t rozszerza ttype >	Wymiary X według permutacji.
Triangularsolve <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje układy równań liniowych z górnymi lub dolnymi macierzami trójkątnymi przez backsubstytucję.
Tridiagonalmatmul <t rozszerza ttype >	Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej.
Tridiagonalsolve <t rozszerza ttype >	Rozwiązuje układy tridiagonalne równań.
Truncediv <t rozszerza ttype >	Zwraca pod względem elementów X / Y dla typów liczb całkowitych.
Truncatemod <t rozszerza tnumber >	Zwraca resztę podziału.
Skrócone normalne <U rozszerza tnumber >	Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Tryrpc	Wykonaj partie żądań RPC.
Untatch <t rozszerza ttype >	Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego.
UnmatchDataset	Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów.
Unbatchgrad <t rozszerza ttype >	Gradient unbatch.
Niezrozumiałość	Uzupełnia skompresowany element zestawu danych.
UnicodedeCode <t rozszerza tnumber >	Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode.
UnicodedeCodeWithoffOffsets <T rozszerza tnumber >	Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode.
UnicodeEncode	Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode.
Unicodescript	Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode.
Kod uniakodetransowy	Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego.
MundureCandidatesAmpler	Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z jednolitym rozkładem.
Unikalny <t rozszerza ttype , v rozszerza tnumber >	Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
Unikedataset	Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`.
EquiqueWithCounts <t rozszerza ttype , v rozszerza tnumber >	Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora.
UnravelIndex <t rozszerza tnumber >	Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych.
UnsortedSegmentoin	Dołącza do elementów `inputs` na podstawie„ segmentu_ids`.
UnsortedSegmentMax <T rozszerza tnumber >	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentMin <T rozszerza tnumber >	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentProd <t rozszerza ttype >	Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora.
UnsortedSegmentsum <t rozszerza ttype >	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Unstack <t rozszerza ttype >	Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors.
Ze sceny	OP jest podobny do lekkiego dequeue.
RozplataTaseTVariant
Górny	Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter.
Upperbound <U rozszerza tnumber >	Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
Varhandleop	Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu.
Varisinitializedop	Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu.
Zmienna <t rozszerza ttype >	Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków.
Variableshape <t rozszerza tnumber >	Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”.
Gdzie	Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze.
Wholefilereader	Czytnik, który wyświetla całą zawartość pliku jako wartość.
WindowDataset	Łączy (gniazda) elementów wejściowych w zestaw danych (gniazd) okien.
Workerheartbeat	Pracownik Heartbeat op.
Wrapdatasetvariant
Writeaudiosummary	Pisze podsumowanie audio.
Piszący	Zapisuje zawartość pliku na nazwie pliku wejściowego.
WritegraphSummary	Zapisuje podsumowanie wykresu.
WriteHistogramSummary	Pisze podsumowanie histogramu.
Writeimagesummary	Zapisuje podsumowanie obrazu.
Writerawprotosummary	Pisze serializowane podsumowanie Proto.
WritescalarSummary	Pisze podsumowanie skalarne.
Pisze	Pisze podsumowanie tensora.
XDivy <t rozszerza tType >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementWise.
Xlarecvfromhost <t rozszerza ttype >	OP, aby otrzymać tensor od hosta.
Xlasendtohost	OP, aby wysłać tensor do hosta.
XlasetBound	Ustaw granicę podaną wartość wejściową jako wskazówkę do kompilatora XLA, Zwraca tę samą wartość.
XLASPMDFULLTOSHARDSHAPE <T rozszerza tType >	OP używany przez partycjoner XLA SPMD do przejścia z automatycznego partycjonowania na PARTINICJA RĘCIA.
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <T rozszerza tType >	OP użyty przez partycjoner XLA SPMD do przejścia z partycjonowania ręcznego na Automatyczne partycjonowanie.
Xlog1py <t rozszerza ttype >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise.
Xlogy <t rozszerza ttype >	Zwraca 0, jeśli x == 0 i log x * log (y) inaczej, elementWise.
Zera <t rozszerza ttype >	Operator tworzący stałą zainicjowaną z zerami kształtu podanego przez „dims”.
Zero podobne <t rozszerza ttype >	Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x.
Zeta <t rozszerza tnumber >	Oblicz funkcję Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
Zipdataset	Tworzy zestaw danych, który zamyka razem `input_datasets`.
erfinv <t rozszerza tnumber >

Logiczna jednostka obliczeń.

Wdrożenia Op zapewniają silnie wpisany interfejs API do budowania i wykonywania operacji bez użycia literałów i indeksów, zgodnie z wymaganiami w klasach wewnętrznych, takich jak Operation .

OPS można klasyfikować w dwóch kategoriach:

Raw OPS kieruje do pojedynczej operacji tensorflow i w większości przypadków są generowane automatycznie z definicji Proto OpDef ujawnionych przez bibliotekę czasu wykonawczego TENSORFLOW.
Composite OPS wykonują serię innych OPS, aby wykonać zadanie logicznie przedstawione jako pojedyncza jednostka obliczeń.

Metody publiczne

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Metody publiczne

Public Abstract Executionsironment Env ()

Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.

Operacja publiczna Operacja Op ()

Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

W przypadku operacji raw zwrócona wartość odpowiada operacji TensorFlow opakowanej przez tę operację.

W przypadku operacji złożonej zwracana wartość zwykle odpowiada ostatniej operacji wywołanej w łańcuchu lub NoOp grupującej jedną lub więcej operacji jako pojedynczą jednostkę obliczeniową.

Zwroty

Operation