RaggedBincount

publiczna klasa końcowa RaggedBincount

Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.

Wyprowadza wektor o długości „size” i tym samym typie co „wagi”. Jeśli „wagi” są puste, wówczas indeks „i” przechowuje liczbę zliczeń wartości „i” w „arr”. Jeśli „wagi” nie są puste, wówczas indeks „i” przechowuje sumę wartości w „wagach” w każdym indeksie, gdzie odpowiadająca wartość w „arr” to „i”.

Wartości w `arr` spoza zakresu [0, rozmiar) są ignorowane.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje RaggedBincount Opcjonalne atrybuty dla RaggedBincount

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne RaggedBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
statyczny <U rozszerza TNumber , T rozszerza TNumber > RaggedBincount <U>
utwórz (zakres zakresu , podział argumentu < TInt64 >, wartości argumentu <T>, rozmiar argumentu <T>, wagi argumentu <U>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedBincount.
Wyjście <U>
wyjście ()
1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`).

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RaggedBincount”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametry
wyjście binarne bool; Czy jądro powinno zliczać pojawienie się, czy liczbę wystąpień.

public static RaggedBincount <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <TInt64> podziały, Wartości Argumentu <T>, Rozmiar Argumentu <T>, Waga Argumentu <U>, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedBincount.

Parametry
zakres aktualny zakres
dzieli 1D int64 `Tensor`.
wartości 2D int „Tensor”.
rozmiar nieujemny int skalar `Tensor`.
ciężary jest „Tensorem” typu int32, int64, float32 lub float64 o tym samym kształcie co „input” lub „Tensorem” o długości-0, w którym to przypadku zachowuje się jak wszystkie wagi równe 1.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja RaggedBincount

publiczne wyjście <U> wyjście ()

1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`). Liczby lub zsumowane wagi dla każdej wartości z zakresu [0, rozmiar).