QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

publiczna klasa końcowa QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize.

Klasy zagnieżdżone

klasa KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

static <W rozszerza TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filter, Operand <? rozszerza TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
Dane wyjściowe <TFloat32>
Maksymalna wydajność ()
Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.
Dane wyjściowe <TFloat32>
minWyjście ()
Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową.
Wyjście <W>
wyjście ()
Tensor wyjściowy.
statyczny kwantyzowanyDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize”

Metody publiczne

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filtr, Operand <? rozszerza TType > odchylenie, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> kroki, dopełnienie ciągów, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Oryginalny tensor wejściowy.
filtr Oryginalny tensor filtra.
stronniczość Oryginalny tensor odchylenia.
minWejście Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wejściową.
maksymalne wejście Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wejściowa.
minFiltr Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną wartość filtra skwantowanego.
maxFiltr Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez maksymalną wartość filtra skwantowanego.
minZamrożone wyjście Minimalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego.
maxFreezedOutput Maksymalna wartość zmiennoprzecinkowa tensora wyjściowego.
outType Typ wyjścia.
kroki Lista wartości kroków.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dylatacje (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Lista wartości dylatacji.

publiczne wyjście < TFloat32 > maxOutput ()

Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.

publiczne wyjście < TFloat32 > minOutput ()

Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową.

publiczne wyjście <W> wyjście ()

Tensor wyjściowy.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)