TType

Wspólny interfejs dla wszystkich tensorów typu.

Wpisane tensory otaczają RawTensor , mapując ich natywną pamięć na n-wymiarową przestrzeń danych, umożliwiając bezpośredni dostęp we/wy z maszyny JVM.

Podinterfejsy TType są propagowane jako parametr ogólny do różnych jednostek TensorFlow w celu zidentyfikowania typu tensora, który niosą. Na przykład Operand<TFloat32> jest operandem, który generuje 32-bitowy tensor zmiennoprzecinkowy. Ten parametr zapewnia zgodność typów między argumentami obliczenia w czasie kompilacji. Na przykład:

Ops tf = Ops.create();

 Constant<TFloat32> c1 = tf.array(2.0f, 3.0f, 2.0f);
 Constant<TFloat32> c2 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 Constant<TInt32> c3 = tf.array(2, 3, 2);

 tf.math.add(c1, c2);  // OK
 tf.math.add(c1, c3);  // Compilation failure
 

Nawet jeśli wszystkie tensory z typem implementują w jakiś sposób NdArray aby zapewnić dostęp do swoich danych, TType celowo nie rozszerza się bezpośrednio z tego interfejsu z następujących powodów:

• Implementacja NdArray na tym poziomie może ujawnić jedynie akcesory typu pudełkowego, które są mniej wydajne niż ich prymitywne odpowiedniki, ujawnione jedynie przez podinterfejsy NdArray (np. FloatNdArray ).
• TType musiałby przenosić nowy parametr ogólny do wpisywania NdArray , co zwiększy szczegółowość podpisu dowolnej metody akceptującej lub zwracającej instancję tego interfejsu, co jest bardzo powszechne.