ParseSequenceExample

publiczna klasa końcowa ParseSequenceExample

Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie.

Klasy zagnieżdżone

klasa ParseSequenceExample.Options Opcjonalne atrybuty dla ParseSequenceExample

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny przykład ParseSequence.Options
NcontextSparse (Długi NcontextSparse)
statyczny przykład ParseSequence.Options
NfeatureListDense (Długie NfeatureListDense)
statyczny przykład ParseSequence.Options
NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)
statyczny przykład ParseSequence.Options
kontekstDenseShapes (Lista < Kształt > kontekstDenseShapes)
Lista< Wyjście <?>>
kontekstDenseValues ​​()
Lista< Wyjście <?>>
kontekstRaggedRowSplits ()
Lista< Wyjście <?>>
kontekstRaggedValues ​​()
Lista< Wyjście < TInt64 >>
kontekstSparseIndices ()
Lista< Wyjście < TInt64 >>
kontekstSparseShapes ()
Lista< Wyjście <?>>
kontekstSparseValues ​​()
statyczny przykład ParseSequence
utwórz ( Zakres zakresu, Operand < TString > serializowany, Operand < TString > debugName, Operand < TString > kontekstSparseKeys, Operand < TString > kontekstDenseKeys, Operand < TString > kontekstRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> kontekstDenseDefaults, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> kontekstSparseTypes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> kontekstRaggedValueTypes, List<Klasa<? rozszerza TNumber >> kontekstRaggedSplitTypes , List<Class<? rozszerza TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? rozszerza TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opcje... opcje )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseSequenceExample.
Lista< Wyjście < TInt64 >>
Lista funkcjiGęsteDługości ()
statyczny przykład ParseSequence.Options
featureListDenseShapes (Lista< Kształt > featureListDenseShapes)
Lista< Wyjście <?>>
FeatureListDenseValues ​​()
Lista< Wyjście <?>>
Lista funkcjiPoszarpanaInnerPodziały ()
Lista< Wyjście <?>>
Lista funkcjiPoszarpanaZewnętrznaPodziały ()
Lista< Wyjście <?>>
Lista funkcjiRaggedValues ​​()
Lista< Wyjście < TInt64 >>
lista funkcjiSparseIndices ()
Lista< Wyjście < TInt64 >>
lista funkcjiSparseShapes ()
Lista< Wyjście <?>>
lista funkcjiSparseValues ​​()

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ParseSequenceExampleV2”

Metody publiczne

public static ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

public static ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExample.Options kontekstDenseShapes (Lista < Kształt > kontekstDenseShapes)

Parametry
kontekstDenseShapes Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdym kontekście Funkcja podana w Context_dense_keys. Liczba elementów funkcji odpowiadających kontekstowi_dense_key[j] musi zawsze być równa kontekstu_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt kontekstu_dense_values[j] będzie pasować kontekst_dense_shapes[j].

public List< Output <?>> kontekstDenseValues ​​()

public List< Dane wyjściowe <?>> kontekstRaggedRowSplits ()

public List< Output <?>> kontekstRaggedValues ​​()

public List< Output < TInt64 >> kontekstSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> kontekstSparseShapes ()

public List< Output <?>> kontekstSparseValues ​​()

public static ParseSequenceExample create ( zakres zakresu , Operand < TString > serializowany, Operand < TString > debugName, Operand < TString > kontekstSparseKeys, Operand < TString > kontekstDenseKeys, Operand < TString > kontekstRaggedKeys, Operand < TString > featureListSparseKeys, Operand < TString > featureListDenseKeys, Operand < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> kontekstDenseDefaults, List<Klasa<? rozszerza TType >> kontekstSparseTypes, List<Klasa<? rozszerza TType >> kontekstRaggedValueTypes, List<Klasa<? rozszerza TNumber >> kontekstRaggedSplitTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? rozszerza TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? rozszerza TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opcje. .. opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseSequenceExample.

Parametry
zakres aktualny zakres
serializowane Skalar lub wektor zawierający binarne serializowane protos SequenceExample.
nazwa debugowania Skalar lub wektor zawierający nazwy serializowanych protosów. Może zawierać na przykład nazwę klucza tabeli (opisową) dla odpowiedniego serializowanego proto. Jest to wyłącznie przydatne do celów debugowania, a obecność tutaj wartości nie ma wpływu na dane wyjściowe. Może być również pustym wektorem, jeśli nie jest dostępna żadna nazwa.
kontekstSparseKeys Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązane z wartościami Context_sparse.
kontekstDenseKeys Klucze oczekiwane w kontekście SequenceExamples są powiązane z gęstymi wartościami.
kontekstRaggedKeys Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami kontekstowymi.
FeatureListSparseKeys Klucze oczekiwane na listach funkcji powiązane z rzadkimi wartościami.
FeatureListDenseKeys Klucze oczekiwane na listach funkcji SequenceExamples powiązanych z listami gęstych wartości.
Lista funkcjiRaggedKeys Klucze oczekiwane na listach funkcji powiązane z nierównymi wartościami.
featureListDenseMissingZałożono, że jest pusty Wektor odpowiadający 1:1 z feature_list_dense_keys, wskazujący, jakich funkcji może brakować w przykładach sekwencji. Jeśli brakuje powiązanej listy funkcji, jest ona traktowana jako pusta.
kontekstDenseDefaults Lista tensorów Ncontext_dense (niektóre mogą być puste). kontekst_dense_defaults[j] udostępnia wartości domyślne, gdy mapa kontekstu SequenceExample nie zawiera klucza_kontekstu[j]. Jeśli dla kontekstu_dense_defaults[j] zapewniony jest pusty Tensor, wymagana jest funkcja kontekst_dense_keys[j]. Typ danych wejściowych jest wywnioskowany z kontekstu_dense_defaults[j], nawet jeśli jest pusty. Jeśli kontekst_dense_defaults[j] nie jest pusty, jego kształt musi pasować do kontekstu_dense_shapes[j].
kontekstSparseTypes Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdym kontekście Funkcja podana w kontekstach_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
kontekstRaggedValueTypes Typy dtypes RaggedTensor.value dla obiektów niewyrównanego kontekstu.
kontekstRaggedSplitTypes Typy RaggedTensor.row_split dla funkcji kontekstu niewyrównanego.
cechyListSparseTypes Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych na każdej liście funkcji podane w parametrze feature_list_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
FeatureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
lista funkcjiRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ParseSequenceExample

public List< Output < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (Lista < Kształt > featureListDenseShapes)

Parametry
funkcjaListaDenseShapes Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych na każdej liście funkcji podane w feature_list_dense_keys. Kształt każdej funkcji na liście funkcji odpowiadającej funkcji feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Output <?>> featureListDenseValues ​​()

public List< Output <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

public List< Output <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

public List< Output <?>> featureListRaggedValues ​​()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

public List< Output < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

public List< Output <?>> featureListSparseValues ​​()