publiczna klasa końcowa CropAndResizeGradBoxes
Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | CropAndResizeGradBoxes.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla CropAndResizeGradBoxes | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczne CropAndResizeGradBoxes | |
| statyczne CropAndResizeGradBoxes.Options | metoda (metoda String) |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | wyjście () Tensor 2-D o kształcie „[num_boxes, 4]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „CropAndResizeGradBoxes”
Metody publiczne
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static CropAndResizeGradBoxes create ( Zakres zasięgu, Operand < TFloat32 > grads, Operand <? rozszerza TNumber > image, Operand < TFloat32 > pola, Operand < TInt32 > boxInd, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację CropAndResizeGradBoxes.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| absolwenci | Tensor 4-D o kształcie „[liczba_skrzynek, wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, głębokość]”. |
| obraz | Tensor 4-D kształtu „[partia, wysokość_obrazu, szerokość_obrazu, głębokość]”. Zarówno „wysokość_obrazu”, jak i „szerokość_obrazu” muszą być dodatnie. |
| pudła | Tensor 2-D o kształcie „[num_boxes, 4]”. `i`-ty wiersz tensora określa współrzędne pudełka w obrazie `box_ind[i]` i jest określony we współrzędnych znormalizowanych `[y1, x1, y2, x2]`. Znormalizowana wartość współrzędnej „y” jest odwzorowywana na współrzędną obrazu w punkcie „y * (wysokość_obrazu - 1)”, tak jak przedział „[0, 1]” znormalizowanej wysokości obrazu jest odwzorowywany na „[0, wysokość_obrazu - 1 ] we współrzędnych wysokości obrazu. Dopuszczamy y1 > y2, w którym to przypadku próbkowany kadr jest odwróconą wersją oryginalnego obrazu. Wymiar szerokości jest traktowany podobnie. Dozwolone są znormalizowane współrzędne spoza zakresu „[0, 1]”. W takim przypadku używamy „wartości_ekstrapolacji” do ekstrapolacji wartości obrazu wejściowego. |
| pudełkoInd | Tensor 1-D o kształcie „[num_boxes]” z wartościami int32 w „[0, partia)”. Wartość `box_ind[i]` określa obraz, do którego odnosi się `i`-te pole. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja CropAndResizeGradBoxes
publiczna statyczna metoda CropAndResizeGradBoxes.Options (metoda String)
Parametry
| metoda | Ciąg określający metodę interpolacji. Na razie obsługiwany jest tylko tryb „bilinearny”. |
|---|