SparseSegmentSum

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

Przeczytaj [sekcję o segmentacji](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation), aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Podobnie jak „SegmentSum”, ale „id_segmentu” może mieć rangę mniejszą niż pierwszy wymiar „danych”, wybierając podzbiór wymiaru 0, określony przez „indeksy”.

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))