SparseApplyMomentum

publiczna klasa końcowa SparseApplyMomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.

Ustaw use_nesterov = True, jeśli chcesz użyć pędu Niestierowa.

Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje SparseApplyMomentum Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyMomentum

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyMomentum <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje
useLocking (boolowski useLocking)
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje
useNesterov (Boolean useNesterov)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyMomentum”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyMomentum <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje ... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
pęd Pęd. Musi być skalarem.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja SparseApplyMomentum

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyMomentum.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

public static SparseApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametry
użyj Niestierowa Jeśli „True”, tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var ​​- lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var ​​to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.
,
publiczna klasa końcowa SparseApplyMomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.

Ustaw use_nesterov = True, jeśli chcesz użyć pędu Niestierowa.

Oznacza to, że dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób:

$$accum = accum * momentum + grad$$$$var -= lr * accum$$

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje SparseApplyMomentum Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyMomentum

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyMomentum <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje
useLocking (boolowski useLocking)
statyczny SparseApplyMomentum.Opcje
useNesterov (Boolean useNesterov)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyMomentum”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyMomentum <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> pęd, Opcje ... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyMomentum.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
pęd Pęd. Musi być skalarem.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja SparseApplyMomentum

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyMomentum.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

public static SparseApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametry
użyj Niestierowa Jeśli „True”, tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var ​​- lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var ​​to w rzeczywistości var - lr * pęd * accum.