SparseSegmentMean

publiczna klasa końcowa SparseSegmentMean

Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

Przykłady użycia można znaleźć w pliku tf.sparse.segment_sum .

Podobnie jak „SegmentMean”, ale „id_segmentu” może mieć rangę mniejszą niż pierwszy wymiar „danych”, wybierając podzbiór wymiaru 0, określony przez „indeksy”.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > SparseSegmentMean <T>
utwórz (zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza TNumber > indeksy, argument <? rozszerza TNumber > identyfikatory segmentów)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentMean.
Wyjście <T>
wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseSegmentMean”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseSegmentMean <T> utwórz (zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza TNumber > indeksy, argument <? rozszerza TNumber > identyfikatory segmentów)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentMean.

Parametry
zakres aktualny zakres
indeksy Tensor 1-D. Ma tę samą rangę co `segment_ids`.
identyfikatory segmentu Tensor 1-D. Wartości należy posortować i można je powtarzać.
Zwroty
  • nowa instancja SparseSegmentMean

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.