ResourceApplyAdaMax

publiczna klasa końcowa ResourceApplyAdaMax

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max(beta2 * v_{t-1}, abs(g)) zmienna <- zmienna - współczynnik_uczenia się / (1 - beta1^ t) * m_t / (v_t + epsilon)

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje ResourceApplyAdaMax Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdaMax

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyAdaMax
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <T> beta1Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T> beta2, Argument <T > epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdaMax.
statyczne ResourceApplyAdaMax.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyAdaMax”

Metody publiczne

public static ResourceApplyAdaMax create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <T> beta1Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T> beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdaMax.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
M Powinno pochodzić ze zmiennej ().
w Powinno pochodzić ze zmiennej ().
beta1Moc Musi być skalarem.
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
beta1 Czynnik pędu. Musi być skalarem.
beta2 Czynnik pędu. Musi być skalarem.
epsilon Termin grzbietowy. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ResourceApplyAdaMax

publiczny statyczny ResourceApplyAdaMax.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var, m i v będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.