publiczna klasa końcowa LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Załaduj parametry osadzania SGD.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
| obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
| obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Stała wartość: „LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug”
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , argument < TFloat32 > parametry, argument < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| parametry | Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacji stochastycznego gradientu opadania. |
| akumulatory gradientowe | Wartość gradient_akumulatorów wykorzystana w algorytmie optymalizacji Adadelta. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug