ApplyProximalAdagrad

publiczna klasa końcowa ApplyProximalAdagrad

Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = znak(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

Klasy zagnieżdżone

klasa ZastosujProximalAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty ApplyProximalAdagrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ApplyProximalAdagrad <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Argument <T> var, Argument <T> accum, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T> grad, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyProximalAdagrad.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczny ApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ZastosujProximalAdagrad”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ApplyProximalAdagrad <T> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Opcje.. .opcje )

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyProximalAdagrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nową instancję ApplyProximalAdagrad

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.