Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
4-D tensor „wejściowy” jest traktowany jako trójwymiarowa tablica wektorów 1-D (wzdłuż ostatniego wymiaru), a każdy wektor jest normalizowany niezależnie. W obrębie danego wektora każdy składnik jest dzielony przez ważoną kwadratową sumę danych wejściowych w ramach „promienia głębokości”. Szczegółowo,
sqr_sum[a, b, c, d] = suma(input[a, b, c, d - promień_głębokości: d + promień_głębokości + 1] ** 2) wyjście = wejście / (odchylenie + alfa * suma_kw) ** beta
Szczegółowe informacje można znaleźć w [Krizhevsky i in., Klasyfikacja ImageNet z głębokimi splotowymi sieciami neuronowymi (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Klasy zagnieżdżone
| klasa | LocalResponseNormalization.Options | Opcjonalne atrybuty dla LocalResponseNormalization | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne LocalResponseNormalization.Options | alfa (pływająca alfa) |
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczne LocalResponseNormalization.Options | beta (pływająca wersja beta) |
| statyczne LocalResponseNormalization.Options | odchylenie (odchylenie płynne) |
| statyczny <T rozszerza numer TNumber > LocalResponseNormalization <T> | |
| statyczne LocalResponseNormalization.Options | głębokośćRadius (Długi promień głębokości) |
| Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)
Parametry
| alfa | Współczynnik skali, zwykle dodatni. |
|---|
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
publiczne statyczne odchylenie LocalResponseNormalization.Options (odchylenie zmiennoprzecinkowe)
Parametry
| stronniczość | Przesunięcie (zwykle dodatnie, aby uniknąć dzielenia przez 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LocalResponseNormalization.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | 4-D. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options głębokośćRadius (Długi głębokośćRadius)
Parametry
| głębokośćPromień | 0-D. Połowa szerokości okna normalizacji 1-D. |
|---|