DecodePaddedRaw

publiczna klasa końcowa DecodePaddedRaw

Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje DecodePaddedRaw Opcjonalne atrybuty dla DecodePaddedRaw

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DecodePaddedRaw <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TString > inputBytes, Operand < TInt32 > fixLength, Class<T> outType, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DecodePaddedRaw.
statyczne DecodePaddedRaw.Options
LittleEndian (Boolean LittleEndian)
Wyjście <T>
wyjście ()
Tensor z jednym wymiarem więcej niż wejściowe „bajty”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „DecodePaddedRaw”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static DecodePaddedRaw <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TString > inputBytes, Operand < TInt32 > fixLength, Class<T> outType, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DecodePaddedRaw.

Parametry
zakres aktualny zakres
bajty wejściowe Tensor ciągu do dekodowania.
poprawiona długość Długość w bajtach dla każdego elementu zdekodowanego wyniku. Musi być wielokrotnością rozmiaru typu wyjściowego.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja DecodePaddedRaw

public static DecodePaddedRaw.Options LittleEndian (Boolean LittleEndian)

Parametry
mały Endian Określa, czy dane wejściowe „input_bytes” są w kolejności Little-Endian. Ignorowane w przypadku wartości „out_type” przechowywanych w jednym bajcie, np. „uint8”.

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Tensor z jednym wymiarem więcej niż wejściowe „bajty”. Dodany wymiar będzie miał rozmiar równy długości elementów „bajtów” podzielonej przez liczbę bajtów reprezentujących „typ_wyjściowy”.