publiczna klasa końcowa SparseAddGrad
Operator gradientu dla operacji SparseAdd.
Operacja SparseAdd oblicza A + B, gdzie A, B i suma są reprezentowane jako obiekty „SparseTensor”. Ta operacja pobiera gradient poprzedzający z niepustymi wartościami sumy i wyprowadza gradienty z niepustymi wartościami A i B.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | aValGrad () 1-D o kształcie „[nnz(A)]”. |
| Wyjście <T> | bValGrad () 1-D o kształcie „[nnz(B)]”. |
| statyczny <T rozszerza TType > SparseAddGrad <T> |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „SparseAddGrad”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> aValGrad ()
1-D o kształcie „[nnz(A)]”. Gradient względem niepustych wartości A.
publiczne wyjście <T> bValGrad ()
1-D o kształcie „[nnz(B)]”. Gradient względem niepustych wartości B.
public static SparseAddGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseAddGrad.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| podpórkaValGrad | 1-D o kształcie „[nnz(suma)]”. Gradient względem niepustych wartości sumy. |
| aIndeksy | 2-D. „Indeksy” „SparseTensora” A, rozmiar „[nnz(A), ndims]”. |
| bIndeksy | 2-D. `Wskaźniki` `SparseTensor` B, rozmiar `[nnz(B), ndims]`. |
| sumaIndeksy | 2-D. „Wskaźniki” sumy „SparseTensor”, rozmiar „[nnz(suma), ndims]”. |
Zwroty
- nowa instancja SparseAddGrad