ParameterizedTruncatedNormal

publiczna klasa końcowa ParameterizedTruncatedNormal

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. Każdy z parametrów może być a

skalar, który dotyczy całego wyniku, lub wektor o kształcie długości [0], który przechowuje parametry dla każdej partii.

Klasy zagnieżdżone

klasa ParametryzowaneTruncatedNormal.Options Opcjonalne atrybuty dla ParameterizedTruncatedNormal

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <U rozszerza numer TNumber > ParametryzowanyTruncatedNormal <U>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <U> oznacza, Operand <U> stdevs, Argument <U> minvals, Argument <U> maxvals, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParameterizedTruncatedNormal.
Wyjście <U>
wyjście ()
Macierz o kształcie liczba_partii x próbki_na_partię, wypełniona losowo obciętymi wartościami normalnymi przy użyciu parametrów dla każdego wiersza.
statyczny ParametryzowanyTruncatedNormal.Options
nasiona (długie nasiona)
statyczny ParametryzowanyTruncatedNormal.Options
nasiona 2 (Długie nasiona 2)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Sparametryzowany obcięty normalny”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <U> oznacza, Operand <U> stdevs, Operand <U> minvals, Operand <U> maxvals, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParameterizedTruncatedNormal.

Parametry
zakres aktualny zakres
kształt Kształt tensora wyjściowego. Partie są indeksowane według wymiaru 0.
oznacza Średni parametr każdej partii.
stdev Parametr odchylenia standardowego każdej partii. Musi być większa niż 0.
minwale Minimalne odcięcie. Może być -nieskończoność.
maksymalne wartości Maksymalne odcięcie. Może wynosić +nieskończoność i musi być większa niż minimalna wartość dla każdej partii.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowe wystąpienie ParameterizedTruncatedNormal

publiczne wyjście <U> wyjście ()

Macierz o kształcie liczba_partii x próbki_na_partię, wypełniona losowo obciętymi wartościami normalnymi przy użyciu parametrów dla każdego wiersza.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options ziarno (długie ziarno)

Parametry
nasionko Jeśli „ziarno” lub „ziarno2” jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options nasiono 2 (długie ziarno2)

Parametry
ziarno2 Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.