ApplyAdagradDa

publiczne zajęcia końcowe ApplyAdagradDa

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

Klasy zagnieżdżone

klasa ZastosujAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradDa

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ApplyAdagradDa <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Operand <T> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Argument <T> l2, Argument < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyAdagradDa.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczny ApplyAdagradDa.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ZastosujAdagradDA”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ApplyAdagradDa <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> gradientAccumulator, Operand <T> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Argument <T > l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyAdagradDa.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientu Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientSquared Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent Gradient.
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
globalny krok Numer kroku szkolenia. Musi być skalarem.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ApplyAdagradDa

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static ApplyAdagradDa.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.