Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
Przeczytaj [sekcję o segmentacji](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation), aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.
Oblicza tensor w taki sposób, że \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) , gdzie „średnia” jest większa od „j”, tak że „ids_segmentu[j] == i” i „N” to całkowita liczba zsumowanych wartości.
Jeśli średnia jest pusta dla danego identyfikatora segmentu `i`, `output[i] = 0`.
Na przykład:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
# [5, 6, 7, 8]]
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TType > Średnia segmentu <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SegmentMean <T> create ( zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza TNumber > identyfikatory segmentu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SegmentMean.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| identyfikatory segmentu | Tensor 1-D, którego rozmiar jest równy rozmiarowi pierwszego wymiaru „danych”. Wartości należy posortować i można je powtarzać. |
Zwroty
- nowa instancja SegmentMean
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.