publiczna klasa końcowa Conv3d
Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
W przetwarzaniu sygnału korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch przebiegów w funkcji opóźnienia czasowego zastosowanego do jednego z nich. Nazywa się to również iloczynem przesuwanej kropki lub iloczynem wewnętrznym.
Nasz Conv3D implementuje formę korelacji krzyżowej.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje konw.3d | Opcjonalne atrybuty dla Conv3d | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > Conv3d <T> | |
| statyczne opcje Conv3d | dataFormat (Format danych ciągu) |
| statyczne opcje Conv3d | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
| Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „Conv3D”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Conv3d <T> create (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągów, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3d.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Kształt `[partia, głębokość, wysokość, szerokość, szerokość_kanałów]`. |
| filtr | Kształt `[głębokość_filtra, wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. `in_channels` musi pasować do `input` i `filter`. |
| kroki | Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`. |
| wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja Conv3d
public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
| Format danych | Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości]. |
|---|
publiczne statyczne rozszerzenia Conv3d.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
| dylatacje | Tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
|---|