publiczna klasa końcowa QuantizedReluX
Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: `min(max(cechy, 0), max_value)`
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <U> | aktywacje () Ma taki sam kształt wyjściowy jak „funkcje”. |
| statyczny <U rozszerza TType > QuantizedReluX <U> | |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | maxAktywacje () Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość. |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | minAktywacje () Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „QuantizedReluX”
Metody publiczne
public static QuantizedReluX <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > funkcje, Operand < TFloat32 > maxValue, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedReluX.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| minCechy | Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość. |
| maxFunkcje | Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość. |
Zwroty
- nowa instancja QuantizedReluX
publiczne wyjście < TFloat32 > maxActivations ()
Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość.