publiczna klasa końcowa EuclideanNorm
Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
Zmniejsza „wkład” wzdłuż wymiarów podanych w „osi”. O ile „keep_dims” nie jest prawdą, stopień tensora jest zmniejszany o 1 dla każdego wpisu w „osi”. Jeśli `keep_dims` ma wartość true, zmniejszone wymiary zostaną zachowane z długością 1.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje euklidesowej normy | Opcjonalne atrybuty dla EuclideanNorm | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TType > EuclideanNorm <T> | |
| statyczna Norma Euklidesowa.Opcje | keepDims (wartość logiczna keepDims) |
| Wyjście <T> | wyjście () Zredukowany tensor. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „Norma Euklidesowa”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static EuclideanNorm <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Argument <? rozszerza TNumber > oś, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację EuclideanNorm.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Tensor do redukcji. |
| oś | Wymiary do zmniejszenia. Musi należeć do zakresu `[-rank(input), rank(input))`. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja EuclideanNorm
public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parametry
| zachowajDims | Jeśli to prawda, zachowaj zmniejszone wymiary o długości 1. |
|---|