Rfft2d

publiczna klasa końcowa Rfft2d

Szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D.

Oblicza dwuwymiarową dyskretną transformatę Fouriera sygnału o wartościach rzeczywistych w dwóch najbardziej wewnętrznych wymiarach „wejściowych”.

Ponieważ DFT sygnału rzeczywistego jest hermitowsko-symetryczna, `signal.Rfft2d` zwraca jedynie unikalne składowe `fft_length / 2 + 1` FFT dla najbardziej wewnętrznego wymiaru `wyjścia`: składnik o zerowej częstotliwości, po którym następuje przez terminy o częstotliwości dodatniej `fft_length / 2`.

Wzdłuż każdej osi obliczany jest „sygnał.Rfft2d”. Jeśli „fft_length” jest mniejszy niż odpowiadający wymiar „input”, wymiar jest przycinany. Jeśli jest większy, wymiar jest uzupełniany zerami.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <U rozszerza TType > Rfft2d <U>
utwórz (zakres zakresu , Operand <? rozszerza TNumber > wejście, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Rfft2d.
Wyjście <U>
wyjście ()
Tensor złożony64 tej samej rangi co „wejściowe”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RFFT2D”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Rfft2d <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza numer TNumber > wejście, Operand < TInt32 > fftLength, Klasa<U> Tcomplex)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Rfft2d.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor typu float32.
Długość fft Tensor kształtu int32 [2]. Długość FFT dla każdego wymiaru.
Zwroty
  • nowa instancja Rfft2d

publiczne wyjście <U> wyjście ()

Tensor złożony64 tej samej rangi co „wejściowe”. Najbardziej wewnętrzne 2 wymiary „wejściowego” są zastępowane ich dwuwymiarową transformatą Fouriera. Najbardziej wewnętrzny wymiar zawiera unikalne składowe częstotliwości `fft_length / 2 + 1`.