Cumprod

Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.

Domyślnie ta operacja wykonuje inkluzywny cumprod, co oznacza, że ​​pierwszy element danych wejściowych jest identyczny z pierwszym elementem wyniku:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

Ustawiając `exclusive` kwarg na `True`, zamiast tego wykonywany jest ekskluzywny cumprod :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

Ustawiając `reverse` kwarg na `True`, cumprod jest wykonywany w odwrotnym kierunku:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

Jest to bardziej wydajne niż użycie oddzielnych operacji tf.reverse .

Można także łączyć kwargi „reverse” i „exclusive”:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]