AvgPool3d

publiczna klasa końcowa AvgPool3d

Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.

Każdy wpis w „wyjściu” jest średnią odpowiedniego rozmiaru okna „ksize” w „wartości”.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje AvgPool3d Opcjonalne atrybuty dla AvgPool3d

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > AvgPool3d <T>
utwórz (zakres zakresu , wejście Argumentu <T>, Lista<Long> ksize, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację AvgPool3d.
statyczne AvgPool3d.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
Wyjście <T>
wyjście ()
Średni łączny tensor wyjściowy.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „AvgPool3D”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static AvgPool3d <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, lista<Long> ksize, kroki List<Long>, dopełnienie ciągów, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację AvgPool3d.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Kształt tensora „[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały]”, który ma zostać połączony.
ksize Tensor 1-D o długości 5. Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Musi mieć `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
kroki Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja AvgPool3d

publiczny statyczny AvgPool3d.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Średni łączny tensor wyjściowy.