RngReadAndSkip

publiczna klasa końcowa RngReadAndSkip

Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku.

Stan RNG po `rng_read_and_skip(n)` będzie taki sam, jak po `uniform([n])` (lub jakimkolwiek innym rozkładzie). Rzeczywisty przyrost dodany do licznika jest bliżej nieokreślonym wyborem implementacji.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TInt64>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny RngReadAndSkip
utwórz ( Zakres zasięgu, Operand <?> zasób, Operand < TInt32 > alg, Operand <?> delta)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RngReadAndSkip.
Dane wyjściowe <TInt64>
wartość ()
Stara wartość zmiennej zasobu przed zwiększeniem.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RngReadAndSkip”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TInt64 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RngReadAndSkip create ( Zakres zakresu, Operand <?> zasób, Operand < TInt32 > alg, Operand <?> delta)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RngReadAndSkip.

Parametry
zakres aktualny zakres
ratunek Uchwyt zmiennej zasobu, który przechowuje stan RNG.
alg Algorytm RNG.
delta Ilość awansu.
Zwroty
  • nowa instancja RngReadAndSkip

publiczne wyjście < TInt64 > wartość ()

Stara wartość zmiennej zasobu przed zwiększeniem. Ponieważ rozmiar stanu zależy od algorytmu, wynik ten zostanie uzupełniony zerami po prawej stronie, aby osiągnąć kształt int64[3] (bieżący maksymalny rozmiar stanu wśród algorytmów).