Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji obszaru.
Obrazy wejściowe mogą być różnych typów, ale obrazy wyjściowe są zawsze pływające.
Zakres wartości pikseli obrazu wyjściowego może nieznacznie różnić się od zakresu obrazu wejściowego ze względu na ograniczoną precyzję numeryczną. Aby zagwarantować zakres wyjściowy, na przykład „[0,0, 1,0]”, zastosuj do wyniku tf.clip_by_value .
Każdy piksel wyjściowy jest obliczany poprzez najpierw przekształcenie śladu piksela na tensor wejściowy, a następnie uśrednienie pikseli przecinających ślad. Udział piksela wejściowego w średniej jest ważony przez ułamek jego obszaru przecinający ślad. To jest to samo, co INTER_AREA OpenCV.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Zmień rozmiar obszaru. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResizeArea | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny ResizeArea.Options | wyrównanieCorners (Boolean AlignCorners) |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny obszar zmiany rozmiaru | |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | zmieniony rozmiar obrazów () 4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static ResizeArea.Options wyrównuje narożniki (boolowskie wyrównanie narożników)
Parametry
| wyrównaj Narożniki | Jeśli ma wartość true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie jest to fałsz. |
|---|
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ResizeArea create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > obrazy, Operand < TInt32 > rozmiar, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResizeArea.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| obrazy | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. |
| rozmiar | = 1-D int32 Tensor składający się z 2 elementów: „nowa_wysokość, nowa_szerokość”. Nowy rozmiar obrazów. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResizeArea