QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

publiczna klasa końcowa QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Klasy zagnieżdżone

klasa Kwantyzowane Conv2DWithBiasSumAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <V rozszerza TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TType > input, Operand <? rozszerza TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , Operand < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.
statyczne QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
Dane wyjściowe <TFloat32>
Dane wyjściowe <TFloat32>
Wyjście <V>
statyczne QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu”

Metody publiczne

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > wejście, Operand <? rozszerza TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter , Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.

Parametry
zakres aktualny zakres
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

publiczne statyczne dylatacje QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options (dylatacje List<Long>)

publiczne wyjście < TFloat32 > maxOutput ()

publiczne wyjście < TFloat32 > minOutput ()

publiczne wyjście <V> wyjście ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)