publiczna klasa końcowa CropAndResizeGradImage
Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | CropAndResizeGradImage.Options | Opcjonalne atrybuty dla CropAndResizeGradImage | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| statyczne CropAndResizeGradImage.Options | metoda (metoda String) |
| Wyjście <T> | wyjście () Tensor 4-D kształtu „[partia, wysokość_obrazu, szerokość_obrazu, głębokość]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „CropAndResizeGradImage”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static CropAndResizeGradImage <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > grads, Operand < TFloat32 > pudełka, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację CropAndResizeGradImage.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| absolwenci | Tensor 4-D o kształcie „[liczba_skrzynek, wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, głębokość]”. |
| pudła | Tensor 2-D o kształcie „[num_boxes, 4]”. `i`-ty wiersz tensora określa współrzędne pudełka w obrazie `box_ind[i]` i jest określony we współrzędnych znormalizowanych `[y1, x1, y2, x2]`. Znormalizowana wartość współrzędnej „y” jest odwzorowywana na współrzędną obrazu w punkcie „y * (wysokość_obrazu - 1)”, tak jak przedział „[0, 1]” znormalizowanej wysokości obrazu jest odwzorowywany na „[0, wysokość_obrazu - 1 ] we współrzędnych wysokości obrazu. Dopuszczamy y1 > y2, w którym to przypadku próbkowany kadr jest odwróconą wersją oryginalnego obrazu. Wymiar szerokości jest traktowany podobnie. Dozwolone są znormalizowane współrzędne spoza zakresu „[0, 1]”. W takim przypadku używamy „wartości_ekstrapolacji” do ekstrapolacji wartości obrazu wejściowego. |
| pudełkoInd | Tensor 1-D o kształcie „[num_boxes]” z wartościami int32 w „[0, partia)”. Wartość `box_ind[i]` określa obraz, do którego odnosi się `i`-te pole. |
| rozmiar obrazu | Tensor 1-D o wartości „[partia, wysokość_obrazu, szerokość_obrazu, głębokość]” zawierający oryginalny rozmiar obrazu. Zarówno „wysokość_obrazu”, jak i „szerokość_obrazu” muszą być dodatnie. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja CropAndResizeGradImage
publiczna statyczna metoda CropAndResizeGradImage.Options (metoda String)
Parametry
| metoda | Ciąg określający metodę interpolacji. Na razie obsługiwany jest tylko tryb „bilinearny”. |
|---|
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Tensor 4-D kształtu „[partia, wysokość_obrazu, szerokość_obrazu, głębokość]”.