publiczna klasa końcowa Dekwantyzacja
Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania
Dekwantyzacja na urządzeniu.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście < TBfloat16 > | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczna dekwantyzacja | |
| Wyjście < TBfloat16 > | wyjście () Tensory wyjściowe, których typy to wzdęcia16. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „XlaDekwantyzacja”
Metody publiczne
publiczne wyjście < TBfloat16 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Dekwantyzuj tworzenie (zakres zakresu , wejście argumentu <?>, Float minRange, Float maxRange, tryb String, Boolean transposeOutput)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację dekwantyzacji.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Tensory wejściowe, których typ to uint32, kształt to [d0, ..., dn]. |
| minZakres | Minimalna wartość skalarna, jaką można uzyskać dla sygnału wejściowego. |
| Maks.Zakres | Maksymalna wartość skalarna, jaką można uzyskać dla wejścia. |
| tryb | Ciąg określający tryb dekwantyzacji w {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}. |
| transponuj dane wyjściowe | Wartość logiczna określająca, czy dane wyjściowe są transponowane. transpose_output jest szybszy, gdy dane wejściowe są duże, a ranga danych wejściowych jest wyższa niż 1. |
Zwroty
- nowa instancja Dequantize