BatchNormWithGlobalNormalization

publiczna klasa końcowa BatchNormWithGlobalNormalization

Normalizacja wsadowa.

Ta operacja jest przestarzała. Preferuj tf.nn.batch_normalization .

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Argument <T> t, Argument <T> m, Argument <T> v, Argument <T> beta, Argument <T> gamma, Float wariancjaEpsilon, BooleanscaleAfterNormalization)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BatchNormWithGlobalNormalization.
Wyjście <T>
wynik ()

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „BatchNormWithGlobalNormalization”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta, Operand <T> gamma, Float varianceEpsilon, BooleanscaleAfterNormalization)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BatchNormWithGlobalNormalization.

Parametry
zakres aktualny zakres
T Tensor wejściowy 4D.
M Średni tensor 1D o rozmiarze odpowiadającym ostatniemu wymiarowi t. Jest to pierwszy wynik z tf.nn.moments lub jego zapisana średnia ruchoma.
w Tensor wariancji 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru t . Jest to drugie wyjście z tf.nn.moments lub jego zapisana średnia ruchoma.
beta Tensor beta 1D o rozmiarze odpowiadającym ostatniemu wymiarowi t. Przesunięcie, które należy dodać do znormalizowanego tensora.
gamma Tensor gamma 1D o rozmiarze odpowiadającym ostatniemu wymiarowi t. Jeśli „scale_after_normalization” ma wartość true, tensor ten zostanie pomnożony przez znormalizowany tensor.
wariancjaEpsilon Mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.
skala po normalizacji Wartość logiczna wskazująca, czy uzyskany tensor należy pomnożyć przez gamma.
Zwroty
  • nowe wystąpienie BatchNormWithGlobalNormalization

wynik publiczny <T> ()