ReduceJoin

Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.

Oblicza połączenie łańcucha między wymiarami w podanym tensorze ciągu o kształcie `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Zwraca nowy Tensor utworzony przez połączenie ciągów wejściowych z podanym separatorem (domyślnie: ciąg pusty). Wskaźniki ujemne są liczone wstecz od końca, gdzie „-1” jest równoważne „n - 1”. Jeśli indeksy nie są określone, łączy wszystkie wymiary począwszy od `n - 1` do `0`.

Na przykład:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"