BoostedTreesMakeStatsSummary

publiczna klasa końcowa BoostedTreesMakeStatsSummary

Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.

Statystyki podsumowujące zawierają gradienty i hesjany zgromadzone w odpowiednich węzłach i segmentach dla każdego przykładu.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne podsumowanie BoostedTreesMakeStats
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > hessians, Iterable< Operand < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesMakeStatsSummary.
Dane wyjściowe <TFloat32>
statystykiPodsumowanie ()
wyjściowy Tensor rangi 4 (kształt=[#features, #splits, #buckets, 2]) zawierający skumulowane statystyki umieszczone w odpowiednim węźle i zasobniku.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „BoostedTreesMakeStatsSummary”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Zakres zasięgu, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > hessians, Iterable < Operand < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parametry
zakres aktualny zakres
identyfikatory węzłów int32 Tensor rangi 1 zawierający identyfikatory węzłów, do których należy każdy przykład dla żądanej warstwy.
gradienty pływak32; Tensor rangi 2 (kształt=[#przykłady, 1]) dla gradientów.
Hesjanie pływak32; Tensor rangi 2 (kształt=[#przykłady, 1]) dla hesji.
BucketizedFeaturesList int32 lista tensorów rangi 1, każdy zawierający funkcję segmentowaną (dla każdej kolumny funkcji).
maxSplits int; maksymalna liczba podziałów możliwa w całym drzewie.
liczba wiader int; jest równa maksymalnej możliwej wartości funkcji segmentowanej.
Zwroty
  • nowa instancja BoostedTreesMakeStatsSummary

publiczne wyjście < TFloat32 > statsSummary ()

wyjściowy Tensor rangi 4 (kształt=[#features, #splits, #buckets, 2]) zawierający skumulowane statystyki umieszczone w odpowiednim węźle i zasobniku. Pierwszy indeks czwartego wymiaru odnosi się do gradientów, a drugi do hesjanów.