RandomUniform

classe publique RandomUniform

Initialiseur qui génère des tenseurs avec une distribution uniforme.

Exemples : 

     long seed = 1001l;
     RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Constantes

double MAXVAL_DEFAULT
double MINVAL_DEFAULT

Constructeurs Publics

RandomUniform (Ops tf, graine longue)
Crée un initialiseur RandomUniform en utilisant MINVAL_DEFAULT pour le minval et MAXVAL_DEFAULT pour le maxval
RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, graine longue)
Crée un initialiseur RandomUniform

Méthodes publiques

Opérande <T>
appel ( Opérande < TInt64 > dims, type Class<T>)

Méthodes héritées

Constantes

public statique final double MAXVAL_DEFAULT

Valeur constante : 0,05

public statique final double MINVAL_DEFAULT

Valeur constante : -0,05

Constructeurs Publics

public RandomUniform (Ops tf, graine longue)

Crée un initialiseur RandomUniform en utilisant MINVAL_DEFAULT pour le minval et MAXVAL_DEFAULT pour le maxval

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
graine la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés.

public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, graine longue)

Crée un initialiseur RandomUniform

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
minval Limite inférieure de la plage de valeurs aléatoires à générer (inclus).
valeur maximale Limite supérieure de la plage de valeurs aléatoires à générer (exclusives).
graine la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés.

Méthodes publiques

Appel d'opérande public <T> ( opérande < TInt64 > dims, type Class<T>)