TruncatedNormal

clase pública TruncadaNormal

Inicializador que genera una distribución normal truncada.

Ejemplos: 

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Constantes

doble MEAN_DEFAULT
doble STDDEV_DEFAULT

Constructores Públicos

Normal truncado (Ops tf, semilla larga)
Crea un inicializador normal truncado usando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.
TruncadoNormal (Ops tf, doble media, doble stddev, semilla larga)
Crea un inicializador normal truncado.

Métodos públicos

Operando <T>
llamada ( Operando < TInt64 > se atenúa, tipo Clase<T>)

Métodos heredados

Constantes

doble final estático público MEAN_DEFAULT

Valor constante: 0,0

doble final estático público STDDEV_DEFAULT

Valor constante: 0,05

Constructores Públicos

público TruncadoNormal (Ops tf, semilla larga)

Crea un inicializador normal truncado usando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados.

público TruncadoNormal (Ops tf, doble media, doble stddev, semilla larga)

Crea un inicializador normal truncado.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
significar Media de los valores aleatorios a generar.
estándar Desviación estándar de los valores aleatorios a generar.
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados.

Métodos públicos

Llamada pública de operando <T> ( operando <TInt64> se atenúa, tipo Clase<T>)