VarianceScaling

Initialiseur capable d'adapter son échelle à la forme des tenseurs de poids.

Avec distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , les échantillons sont tirés d'une distribution normale tronquée/non tronquée avec une moyenne de zéro et un écart type (après troncature, si utilisé) stddev = Math.sqrt(scale / n) , où n est :

• nombre d'unités d'entrée dans le tenseur de poids, si mode=FAN_IN
• nombre d'unités de sortie, si mode=FAN_OUT
• moyenne des nombres d'unités d'entrée et de sortie, si mode=FAN_AVG

Avec distribution=UNIFORM , les échantillons sont tirés d'une distribution uniforme dans [-limit, limit] , où limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Exemples :

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);