Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Reduction

Reducción de enumeración final pública

Tipo de reducción de pérdidas

AUTO indica que la opción de reducción estará determinada por el contexto de uso. En casi todos los casos, este valor predeterminado es SUM_OVER_BATCH_SIZE .

NONE Pérdidas ponderadas con una dimensión reducida (eje = -1, o eje especificado por la función de pérdida).

SUM Suma escalar de pérdidas ponderadas.

SUM_OVER_BATCH_SIZE SUM escalar dividida por el número de elementos en pérdidas.

Métodos heredados

De la clase java.lang.Enum

int final	compareTo ( Reducción arg0)
En t	compareTo (Objeto arg0)
booleano final	es igual a (Objeto arg0)
Clase final < Reducción >	getDeclaringClass ()
int final	hashCode ()
cadena final	nombre ()
int final	ordinal ()
Cuerda	toString ()
estática <T extiende Enum <T>> T	valueOf (Clase <T> arg0, String arg1)

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Comparable

int abstracto

compareTo ( Reducción arg0)

Reduction

Métodos heredados

Valores de enumeración

Reducción final estática pública AUTO

Reducción final estática pública NINGUNO

público estático final Reducción SUM

Reducción final estática pública SUM_OVER_BATCH_SIZE