KLDivergence

パブリック クラスKLDiverence

ラベルと予測の間のカルバック・ライブラー発散損失メトリックを計算するメトリック。

継承された定数

パブリックコンストラクター

KLDiverence (Ops tf、文字列名、ロングシード、Class<T> 型)
KLDivergence メトリクスを作成します

パブリックメソッド

オペランド<T>
call (オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測)
labelspredictionsの間の加重損失を計算します。

継承されたメソッド

パブリックコンストラクター

public KLDiverence (Ops tf、文字列名、ロングシード、Class<T> 型)

KLDivergence メトリクスを作成します

パラメーター
TF TensorFlow オペレーション
名前このメトリックの名前。null の場合、メトリック名はgetSimpleName()です。
シード乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定の形状とデータ型に対して同じランダム テンソルを生成します。
タイプ変数と結果の型

パブリックメソッド

publicオペランド<T>呼び出し(オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測)

labelspredictionsの間の加重損失を計算します。

パラメーター
ラベル真理値またはラベル
予測予測
戻り値
  • 損失