classe publique MeanSquaredLogarithmicError
Métrique qui calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions.
Constantes héritées
Constructeurs Publics
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, nom de chaîne, graine longue, type Class<T>) Crée une métrique d'erreur absolue moyenne |
Méthodes publiques
Opérande <T> |
Méthodes héritées
Constructeurs Publics
public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, nom de chaîne, graine longue, type Class<T>)
Crée une métrique d'erreur absolue moyenne
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
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nom | le nom de cette métrique, si null alors le nom de la métrique est getSimpleName() . |
graine | la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type de données donnés. |
taper | le type des variables et du résultat |
Méthodes publiques
appel à l'opérande public <T> ( opérande <? étend TNumber > étiquettes, opérande <? étend TNumber > prédictions)
Calcule la perte pondérée entre labels
et predictions
Paramètres
Étiquettes | les valeurs ou étiquettes de vérité |
---|---|
prédictions | les prédictions |
Retour
- la perte