SparseCategoricalCrossentropy

パブリック クラスSparseCategoricalCrossentropy

真のラベルと予測されたラベルの間のスパース カテゴリカル クロス エントロピー損失を計算するメトリクス。

継承された定数

パブリックコンストラクター

SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf、文字列名、ブール値 fromLogits、int 軸、ロング シード、Class<T> タイプ)
SparseCategoricalCrossentropy メトリクスを作成します

パブリックメソッド

オペランド<T>
call (オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測)
labelsとpredictionsの間の加重損失を計算します。

継承されたメソッド

パブリックコンストラクター

public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf、文字列名、ブール値 fromLogits、int 軸、ロング シード、Class<T> 型)

SparseCategoricalCrossentropy メトリクスを作成します

パラメーター
TF TensorFlow オペレーション
名前このメトリックの名前。null の場合、メトリック名はgetSimpleName()です。
fromロジッツ予測を確率分布ではなくロジット値のテンソルとして解釈するかどうか。
軸エントロピーが計算される次元。
シード乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定の形状とデータ型に対して同じランダム テンソルを生成します。
タイプ変数と結果の型

パブリックメソッド

publicオペランド<T>呼び出し(オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測)

labelsとpredictionsの間の加重損失を計算します。

パラメーター
ラベル真理値またはラベル
予測予測
戻り値
  • 損失