Reduce

clase abstracta pública Reducir

Subclases directas conocidas

Subclases indirectas conocidas

BinaryCrossentropy <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada binaria entre etiquetas verdaderas y etiquetas previstas.
CategoricalCrossentropy <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada categórica entre etiquetas verdaderas y etiquetas previstas.
Bisagra categórica <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones.
CosenoSimilaridad <T extiende TNumber >	Una métrica que calcula la métrica de similitud del coseno entre etiquetas y predicciones.
Bisagra <T extiende TNumber >	Una métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones.
KLDivergencia <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la métrica de pérdida de divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones.
LogCoshError <T extiende TNumber >	Métrica que calcula el logaritmo del coseno hiperbólico de la métrica de error de predicción entre etiquetas y predicciones.
MeanAbsoluteError <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanAbsolutePercentageError <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanMetricWrapper <T extiende TNumber >	Una clase que une una función de pérdida sin estado con la métrica `Mean` mediante una reducción de `WEIGHTED_MEAN` .
MeanSquaredError <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanSquaredLogarithmicError <T extiende TNumber >	Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
Poisson <T extiende TNumber >	Una métrica que calcula la métrica de pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones.
SparseCategorialCrossentropy <T extiende TNumber >	Una métrica que calcula la escasa pérdida de entropía cruzada categórica entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas.
SquaredHinge <T extiende TNumber >	Una métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones.

Encapsula métricas que realizan una operación de reducción en los valores de la métrica.

Constantes

Cadena	CONTAR
Cadena	TOTAL

Métodos públicos

Variable <T>	obtenerContar () Obtiene la variable de recuento
Clase<T>	getResultType () Obtiene el tipo de las variables.
Variable <T>	obtenerTotal () Obtiene la variable total
Op.	restablecerEstados () Restablece cualquier variable de estado a sus valores iniciales.
Operando <T>	resultado () Obtiene el resultado actual de la métrica.
Lista< Op . >	updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Actualiza las variables métricas en función de las entradas.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.metrics.Metric

Operando final <T>	callOnce ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Las llamadas actualizan el estado una vez, seguidas de una llamada para obtener el resultado
Cadena	obtenerNombre () Obtiene el nombre de esta métrica.
largo	obtener semilla () Obtiene el valor inicial del generador de números aleatorios.
operaciones	obtenerTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow
operación abstracta	restablecerEstados () Restablece cualquier variable de estado a sus valores iniciales.
Operando abstracto <T>	resultado () Obtiene el resultado actual de la métrica.
operación final	updateState ( Operando <? extiende TNumber > etiquetas, Operando <? extiende TNumber > predicciones, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica
operación final	updateState ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica
Lista< Op . >	updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > etiquetas, Operando <? extiende TNumber > predicciones, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de etiquetas y predicciones.
Lista< Op . >	updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights) Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de los valores de entrada.

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Constantes

cadena final estática pública COUNT

Valor constante: "recuento"

Cadena final estática pública TOTAL

Valor constante: "total"

Métodos públicos

Variable pública <T> getCount ()

Obtiene la variable de recuento

Devoluciones

la variable de conteo

Clase pública<T> getResultType ()

Obtiene el tipo de las variables.

Devoluciones

el tipo de las variables

Variable pública <T> getTotal ()

Obtiene la variable total

Devoluciones

la variable total

public Op resetStates ()

Restablece cualquier variable de estado a sus valores iniciales.

Devoluciones

la operación de control para realizar el reinicio

resultado del operando público <T> ()

Obtiene el resultado actual de la métrica.

Devoluciones

el resultado, posiblemente con dependencias de control

Lista pública < Op > updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Actualiza las variables métricas en función de las entradas. Se requiere al menos un argumento de entrada para values , una entrada adicional opcional para los sampleWeights

Parámetros

valores	las entradas que se pasarán al estado de actualización, esto no puede ser nulo
pesos de muestra	Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.

Devoluciones

el resultado con una dependencia de control del estado de actualización Operandos

Lanza

Argumento de excepción ilegal	si el valor es nulo