パブリック クラスGradientDescent
基本的な確率的勾配降下法オプティマイザー。 GradientDescent は、学習率を乗算した現在の勾配 ΔL/Δw を使用して現在の重みを更新します。
定数
継承された定数
パブリックコンストラクター
パブリックメソッド
| 弦 | getOptimizerName () オプティマイザーの名前を取得します。 |
| 弦 | toString () |
継承されたメソッド
| オペ | |
| <T extends TType > List< GradAndVar <?>> | |
| 静的文字列 | |
| 抽象文字列 | getOptimizerName () オプティマイザーの名前を取得します。 |
| <T extends TType > オプション<変数<T>> | |
| 最終作戦 | getTF () オプティマイザーの Ops インスタンスを取得します |
| オペ | |
| オペ |
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終フロートLEARNING_RATE_DEFAULT
定数値: 0.01
パブリックコンストラクター
public GradientDescent ( Graphグラフ、float learningRate)
GradientDescent オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.01 |
public GradientDescent ( Graphグラフ、文字列名、float learningRate)
GradientDescent オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 名前 | このオプティマイザーの名前、デフォルトは「GradientDescent」です |
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.01 |
パブリックメソッド
public String getOptimizerName ()
オプティマイザーの名前を取得します。
戻り値
- オプティマイザーの名前。