Elementwise calcula el desplazamiento bit a izquierda de "x" e "y".
Si `y` es negativo, o mayor o igual que el ancho de `x` en bits, el resultado está definido por la implementación.
Ejemplo:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
left_shift_result = bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
print(left_shift_result)
# This will print:
# tf.Tensor([ -32 -5 -128 0], shape=(4,), dtype=int8)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int16)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int32)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int64)
lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
# <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2, 64, 101, 32], dtype=int8)>
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Métodos heredados
booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
entero | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | a cadena () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | esperar () |
entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
operación abstracta |
Salida abstracta <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
resumen T | como Tensor () Devuelve el tensor en este operando. |
forma abstracta | |
clase abstracta<T> | tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando. |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática LeftShift <T> (alcance alcance , operando <T> x, operando <T> y)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LeftShift.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de LeftShift