Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++.
Les rangées de points sont supposées être des points d'entrée. Une ligne est sélectionnée au hasard. Les lignes suivantes sont échantillonnées avec une probabilité proportionnelle à la distance carrée L2 de la ligne la plus proche sélectionnée jusqu'à présent jusqu'à ce que les lignes num_to_sample aient été échantillonnées.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TFloat32 > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| KmeansPlusPlusInitialization statique | |
| Sortie < TFloat32 > | échantillons () Matrice de forme (num_to_sample, d). |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static KmeansPlusPlusInitialization créer ( Portée de portée, Opérande < TFloat32 > points, Opérande < TInt64 > numToSample, Opérande < TInt64 > graine, Opérande < TInt64 > numRetriesPerSample)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KmeansPlusPlusInitialization.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| points | Matrice de forme (n, d). Les lignes sont supposées être des points d'entrée. |
| numVersÉchantillon | Scalaire. Le nombre de lignes à échantillonner. Cette valeur ne doit pas être supérieure à n. |
| graine | Scalaire. Graine pour initialiser le générateur de nombres aléatoires. |
| numRetriesPerSample | Scalaire. Pour chaque ligne échantillonnée, ce paramètre spécifie le nombre de points supplémentaires à tirer de la distribution actuelle avant de sélectionner le meilleur. Si une valeur négative est spécifiée, une heuristique est utilisée pour échantillonner O(log(num_to_sample)) points supplémentaires. |
Retour
- une nouvelle instance de KmeansPlusPlusInitialization