clase final pública Cualquiera
Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "eje". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.
Clases anidadas
| clase | Cualquier.Opciones | Atributos opcionales para Any | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TBool> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática Cualquiera | crear (ámbito de alcance , entrada de operando <TBool> , operando <? extiende TNumber > eje, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Cualquier. |
| estático Cualquier.Opciones | keepDims (mantenerDims booleano) |
| Salida <TBool> | producción () El tensor reducido. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Cualquiera"
Métodos públicos
Salida pública <TBool> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
público estático Cualquier creación (alcance alcance , Operando <TBool> entrada, Operando <? extiende TNumber > eje, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Cualquier.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | El tensor a reducir. |
| eje | Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rank(input), rank(input))`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Any
público estático Any.Options keepDims (keepDims booleano)
Parámetros
| mantenerDims | Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1. |
|---|